Solo SaaS Founder
You're building software solo. Here's how to spend your AI budget so you ship faster, support customers, and handle the busywork — without hiring.
সেটআপ কী আনলক করে: চারটি বাজেট প্ল্যান ($50–$500/মাস) · কপি-পেস্ট প্রম্পট · অ্যাপ সংযোগ (MCP) · সেটআপ চেকলিস্ট · সস্তা বিকল্প · ঐচ্ছিক $29/মাস সাবস্ক্রিপশন এটি হালনাগাদ রাখে
7 দিনের টাকা-ফেরত গ্যারান্টি, কোনো প্রশ্ন ছাড়াই।
Claude
Pro
OpenCode
Free / BYOK (open source)
OpenRouter
Pay-as-you-go
GitHub Copilot
Free
আপনার বাজেট বেছে নিন
এই পাতায় বিনামূল্যে: পূর্ণ $50 স্টার্টার স্ট্যাক এবং নমুনা প্ল্যানের প্রতিটি অংশ। $99 একবারের সেটআপ আপনার উত্তর অনুযায়ী সাজানো আপনার প্ল্যানের চারটি বাজেট এবং পূর্ণ সেটআপ ক্রম আনলক করে, AI-এর খসড়া একজন মানুষ যাচাই করেন। পরে ঐচ্ছিক $29/মাস এটি হালনাগাদ রাখে — হালনাগাদ আসে তারিখযুক্ত ব্যাচে।
এই বাজেটে কী কেনা যায়
Ship solo on a shoestring — free + cheap, coding-heavy.
৩০ US$/মাস
৫ টুল
- OpenCodeকোডিং AI
- Fathomমিটিং সহকারী
- Claudeসাধারণ AI সহকারী
- OpenRouterমডেল ও API প্ল্যাটফর্ম
- GitHub Copilotকোডিং AI
- প্রতিটি টুলের জন্য কোন প্ল্যান বেছে নেবেন
- সেগুলো কোন ক্রমে সেটআপ করবেন
- প্রতিটির জন্য একটি সস্তা বিকল্প
একবারের সেটআপে আনলক হয়আমার প্ল্যান খুঁজুন
- সাধারণ AI সহকারী২০ US$
- কোডিং AI১০ US$
- ব্যবহার ও বৃদ্ধির জন্য বাকি৭০ US$
আপনার বাজেটের প্রায় ৭০ US$/মাস ব্যবহার খরচ ও প্রবৃদ্ধির জন্য থাকে।
- Dapols সেটআপ
- একবার ৯৯ US$
- AI development projects reviewed on Clutch
- ১০,০০০ US$–৪৯,৯৯৯ US$ প্রতি প্রকল্পে
উৎস: Clutch AI pricing guide (২৩ সেপ, ২০২৬ যাচাই করা)
প্রিভিউ — $50-এর স্টার্টার প্ল্যান পুরোপুরি দেখানো হয়েছে · আমরা এই মূল্য ব্যাচে আবার যাচাই করি এবং শেষ যাচাইয়ের তারিখ দেখাই, কিন্তু বিক্রেতারা যখন খুশি তা বদলায় — কেনার আগে সবসময় বিক্রেতার সাইটে নিশ্চিত হয়ে নিন।
প্রতিটি বাছাইয়ের জন্য সস্তা বিকল্প
আমরা শুধু একটি টুলের নাম বলি না। প্রতিটি বাছাইয়ের জন্য একই কাজ করে এমন সাশ্রয়ী বিকল্প দেখাই — আর সবচেয়ে সস্তা বিশ্বাসযোগ্য সেটআপ চাইলে $50-এর স্টার্টার বাজেটই আপনার সাশ্রয়ী স্ট্যাক।
স্মার্ট বিকল্প
একই কাজ, ভিন্ন বাজেট। কোনো বাছাই আপনার বেশি উপযোগী মনে হলে এগুলোর একটি দিয়ে বদলে নিন।
Claude-এর বদলে:
- GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Heavy coder on a budget — pay per token at some of the lowest rates going, and it drops into Claude Code.
- ChatGPT · Plus · $20/mo — Prefer OpenAI? Same price, with deep research and image generation.
- DeepSeek · Usage-based — Very heavy usage — pair with OpenCode and pay cents per million tokens.
OpenRouter-এর বদলে:
- DeepSeek · Usage-based — Go direct to DeepSeek for the cheapest heavy usage.
- GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Go direct to GLM for some of the cheapest per-token coding rates.
- Qwen (Alibaba) · Free — Alibaba's Qwen is similarly cheap for high-volume work.
- OpenAI API · Usage-based — Mostly routing to OpenAI anyway? Go direct and use its low-cost small model tier for high-volume drafting and sorting — billed per token, no platform fee on top. Keep prompts short: very long ones bill at a higher rate.
GitHub Copilot-এর বদলে:
- OpenCode · $10/mo — Free agent plus your own cheap model key.
- GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Pay-per-token GLM API that drops into Claude Code / Cline.
Cursor-এর বদলে:
- GitHub Copilot · Pro · $10/mo — Cheaper if you mainly want completions and chat.
- GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Use Claude Code / Cline with the GLM API — heavy coding for a few dollars in tokens, not a subscription.
- OpenCode · $10/mo — Free agent — bring a DeepSeek or Qwen key for near-zero cost.
Intercom Fin-এর বদলে:
- Tidio · Starter · $29/mo — Far cheaper SMB chatbot with Lyro AI.
AI স্ট্যাক বনাম নিয়োগ — আপনি কী রাখবেন
একজন নিয়োগের বার্ষিক খরচের সঙ্গে পুনরাবৃত্তির কাজ করা AI টুল স্ট্যাকের তুলনা করুন।
এই স্ট্যাকে ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য আছে, তাই সঠিক মাসিক খরচ পরিমাণের ওপর নির্ভর করে — নিচের লাইভ মূল্য দেখুন।
এটি শুধু খরচ তুলনা করে, এবং ইচ্ছা করেই নিয়োগের খরচ কম দেখায় (এতে নিয়োগ, অনবোর্ডিং, সরঞ্জাম, সফটওয়্যার ও ব্যবস্থাপনার ওভারহেড বাদ)। একটি AI স্ট্যাক আপনার তদারকিতে নির্দিষ্ট কাজ করে — এটি বিচারবুদ্ধি, সম্পর্ক বা জবাবদিহির বিকল্প নয়। প্ল্যান একটি একবারের খরচ যা প্রথম বছরে যোগ হয়।
বেতনের সূত্র: U.S. BLS OES, May 2023 (SOC 15-1254) · U.S. BLS Employer Costs for Employee Compensation
দেখুন এটি আপনার প্ল্যান কি নাএই প্ল্যানের ভেতরে সবকিছু
প্রতিদিন এটি কেমন দেখায়
সহজ ভাষায় — টুলের নাম নেই, পরিভাষাও নেই। AI খসড়া করে; আপনি অনুমোদন দেন।
- — Support replies get drafted from your own docs, so the inbox stops interrupting the build.
- — Tests, reviews, and the boring refactors get a first pass from a coding agent that you read before merging.
- — Errors and analytics get summarised weekly with what to fix first, instead of a dashboard you never open.
- — Release notes and changelogs get written from merged PRs rather than skipped.
- — Everything is a draft until you approve it — a code review and a support reply both still go out under your name.
আপনার প্রথম সপ্তাহ
প্রতিদিন একটি কাজ, কোনোটিই বিশ মিনিটের বেশি নয়।
- দিন 1Point your coding agent at one open issue and have it draft the fix and a test. Read it properly before merging. · ~20 মিনিট
- দিন 2Give your assistant your product docs and have it draft replies to today's support emails. · ~20 মিনিট
- দিন 3Have it summarise last week's errors and analytics and pick the one thing to fix. · ~15 মিনিট
- দিন 4Generate release notes from your merged PRs and publish them. · ~15 মিনিট
- দিন 5Route your signups, support mail, and billing events into one place so you stop checking three tabs. · ~20 মিনিট
ভেতরে ব্যবহারের জন্য তৈরি প্রম্পট আছে
· 7Plan a feature before you build it · ChatGPT or Claude-এ পেস্ট করুন
এখানে এর একটি পুরোটা দেওয়া হলো।
I'm a solo founder building [APP, in one line]. I want to add [FEATURE]. Before I write code: list the 3-5 smallest steps to ship it, the edge cases I'll likely forget, and one simpler alternative I should consider. Keep it tight and practical.
বাকি 6টি আনলক করা প্ল্যানে আছে, প্রতিটির সঙ্গে কখন ব্যবহার করবেন তার নোট।
এজেন্ট ও অ্যাপ সংযোগ (MCP) প্ল্যানের অংশ
· 7সুরক্ষা-সীমাসহ চালানোর জন্য তৈরি এজেন্ট রেসিপি, এবং আপনার AI-কে আপনার ব্যবহৃত অ্যাপের সঙ্গে যুক্ত করা MCP সার্ভার।
এর একটি, পুরোটা:
- Nightly QA agent — Runs your test suite and clicks through your critical user flow every night, then leaves you a morning summary of anything that broke.
বাকি 6টি আনলক করা প্ল্যানে আছে, আপনার ব্যবসার জন্য ঠিক করা সুরক্ষা-সীমাসহ।
কীভাবে সেটআপ করবেন
ধাপে ধাপে, সহজ ভাষায়। প্ল্যানের সঙ্গে অন্তর্ভুক্ত:
- 1Pick one AI coding assistant and connect it to your GitHub repo — let it write tests and review PRs first, then features.
- 2Set up your general assistant with your product docs so it can answer 'how do I…' questions and draft support replies.
- ধাপ 3–4 আপনার আনলক করা প্ল্যানে আছে
একবারের সেটআপ আপনার উত্তর অনুযায়ী সাজানো পূর্ণ ধাপে-ধাপে সেটআপ ক্রম এবং প্রতিটি তৈরি অটোমেশন আনলক করে।
আমার প্ল্যান নিন — ২ মিনিট, তারপর $99
যে অটোমেশন আপনি চালাবেন
- Auto-draft support repliesমাঝারি4–8 hrs/mo
- Weekly bug & analytics sweepমাঝারি2–4 hrs/mo
- আনলক করা প্ল্যানে আরও 1টি অটোমেশন আছে
প্রতিটি অটোমেশনের পূর্ণ নির্দেশিকা প্ল্যানে অন্তর্ভুক্ত।
যা এড়িয়ে যাবেন (আপাতত)
Prefer to run AI locally? It's free after setup.
You're already comfortable with a terminal, and a coding agent sends a lot of your codebase to whichever model you point it at. Running an open-weight model on your own machine costs nothing per month, works without internet, and never sends your code anywhere.
বিনামূল্যের লোকাল রানার
Ollama- Laptop-friendly (8–16GB RAM): A smaller open model — good for quick chat, autocomplete, and lighter coding help.
- Serious coding (24GB+ RAM or a 12GB+ VRAM GPU): A larger open model gets noticeably closer to hosted-model quality for real coding and refactoring work.
Check ollama.com/library for current model sizes and pick one that fits your RAM/VRAM — bigger models need more memory but reason better.
সেটআপ — বিনা খরচে, অ্যাকাউন্ট ছাড়া
- Download Ollama for free from ollama.com — no account or credit card needed.
- Pull a model with one command in your terminal (or search for one in the app), e.g. a Llama, Qwen, or Mistral model sized for your hardware.
- Chat with it directly, or point tools that support a custom/OpenAI-compatible API endpoint at Ollama's local address instead of a paid API key.
- Everything runs on your own machine — no internet needed after the model downloads, and no data ever leaves your device.
প্রতি সপ্তাহে নতুন AI টুল আসে। আপনার প্ল্যান তার সঙ্গে তাল রাখে।
একবারের সেটআপে আপনি পূর্ণ প্ল্যান পান — সেটআপ ধাপ, অটোমেশন নির্দেশিকা, প্রম্পট, কানেক্টর — আপনার উত্তর অনুযায়ী সাজানো, এবং AI-এর খসড়া একজন মানুষ যাচাই করেন। সেটাই পুরো কেনাকাটা — এর পর আর কিছু চলতে থাকে না। প্রায় এক মাস পর আপনি একটি ঐচ্ছিক মাসিক সাবস্ক্রিপশন যোগ করতে পারেন, যা প্ল্যানকে বিদ্যমান বাজারের সঙ্গে মিলিয়ে রাখে: মূল্য, ভালো টুল এবং নতুন বিকল্প আসার সঙ্গে সঙ্গে। যখন খুশি বন্ধ করুন, আপনার কেনা সবকিছু শেষ স্ন্যাপশটে স্থির অবস্থায় আপনার কাছেই থাকে।
7 দিনের টাকা-ফেরত গ্যারান্টি, কোনো প্রশ্ন ছাড়াই।
এটা নিয়ে আপনাকে একা ফেলে রাখা হয় না
প্রতিটি প্ল্যানে আপনার ব্যবসার নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত — আপনার সেটআপের সঙ্গে না মেলা একটি ধাপ, আপনি ইতিমধ্যে যে টুলের জন্য টাকা দিচ্ছেন, বদলে যাওয়া একটি দাম। Dapols-এর একজন পরামর্শদাতা 24–48 কর্মঘণ্টার মধ্যে উত্তর দেন। এটি তাৎক্ষণিক নয়, আর এটি এমন বট নয় যার সঙ্গে আপনাকে তর্ক করতে হবে।
একজন মানুষের সঙ্গে পরামর্শ, মাসে সর্বোচ্চ 4 বার
আরও বড় বা জটিল?
আপনার পরিধি একটি প্ল্যানের চেয়ে বড় হলে — একাধিক ওয়ার্কফ্লো, অস্বাভাবিক সিস্টেম, বা মানুষের প্রয়োজন এমন ইন্টিগ্রেশন — সেটি কাস্টম কাজ, যা সরাসরি কোটেশন ও ইনভয়েস করা হয়, আমাদের চেকআউটের মাধ্যমে নয়।