इनमें से एक जा चुका है
Google ने Gemini CLI को Antigravity CLI में समेट दिया, और consumer access ने 18 June 2026 को requests लेना बंद कर दिया। हम यह row इसलिए रखते हैं कि किसने इसकी जगह ली, यह जानना उस page से ज़्यादा काम का है जो इसे चुपचाप हटा दे।
कोडिंग हार्नेस
Model आप capability के लिए चुनते हैं और harness इसके लिए कि काम कैसे होगा। 2026 में जानने लायक harnesses ये हैं, हर दावा sourced और dated — उस एक समेत जो पहले ही retire हो चुका है।
पहले यह पढ़िए
Harness वह client है जो model को agent बनाता है: यह loop, tools, file access और permissions सँभालता है। एक ही model को अलग-अलग harnesses से इस्तेमाल करने वाले दो लोगों को बहुत अलग नतीजे मिलते हैं — और खर्च भी बहुत अलग होता है, क्योंकि tokens में काम की लागत harness ही तय करता है।
Google ने Gemini CLI को Antigravity CLI में समेट दिया, और consumer access ने 18 June 2026 को requests लेना बंद कर दिया। हम यह row इसलिए रखते हैं कि किसने इसकी जगह ली, यह जानना उस page से ज़्यादा काम का है जो इसे चुपचाप हटा दे।
जब Z.ai ने GLM-5.3 के scores प्रकाशित किए, तो उन्हें Claude Code के अंदर चलाया — यानी एक प्रतिद्वंद्वी का harness। इससे पता चलता है कि harness layer अब मानक infrastructure बन चुका है, और किसी model का प्रकाशित score कुछ हद तक उस client के बारे में भी बयान है जिसमें उसे मापा गया।
हर एक models को कैसे सँभालता है, उस आधार पर filter कीजिए, फिर पूरी detail, सीमाओं और sources के लिए कोई row चुनिए। Retired harnesses डिफ़ॉल्ट रूप से छिपे रहते हैं।
| Harness | Models | लाइसेंस | कहाँ चलता है | कीमत |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | एक ही vendor से lockedAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku) | प्रोप्राइटरी | Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack | Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API |
| SST | कोई भी modelAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models | ओपन सोर्स | Terminal, IDE extensions, Web | Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month |
| Z.ai | अपना model, पर locked नहींGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint | प्रोप्राइटरी | Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu | Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points |
| Langbase | कोई भी modelAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup | प्रोप्राइटरी | Terminal | From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup |
| DeepSeek | अपना model, पर locked नहींBuilt around DeepSeek models (V4 Flash, V4 Pro); plugin architecture allows others | ओपन सोर्स | Terminal, Web UI | MIT-licensed and free; you pay only for model tokens |
| अपना model, पर locked नहींGemini models | प्रोप्राइटरी | Desktop, CLI, SDK | Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences |
एक्सटेंशन पॉइंट्स
ईमानदार सीमा
Model-locked. You cannot point it at a cheaper open-weights model when a task does not need a frontier one.
किसके लिए सबसे अच्छा
Teams already on Anthropic models who want the most tuned, best-integrated experience.
स्रोत सत्यापित 2026-08-14
पहले वह model चुनिए जो सबसे कम लागत में आपकी quality की कसौटी पार करे, फिर वह harness चुनिए जो उसे आपकी team के तरीक़े से चलाए। उल्टा करने पर ही लोग ऐसे vendor से बँध जाते हैं जिसे उन्होंने चुनने का इरादा ही नहीं किया था।
हाल में क्या ship हुआ
हर बड़ी lab से dated releases, जिसमें हर vendor के अपने दावे दावे के रूप में ही लेबल किए गए हैं।
खोलिएस्वतंत्र स्कोर
Third-party benchmark नतीजे — जानबूझकर उससे अलग रखे गए जो कोई lab अपने बारे में प्रकाशित करती है।
खोलिएअसल में बनाना क्या है
एक deployment plan आपके बजट पर एक workflow के लिए stack चुनता है, models और tooling समेत।
खोलिएइस page के हर दावे के लिए हम source और जाँच की तारीख़ दर्ज करते हैं, और मतभेदों को चुपचाप सुलझाने के बजाय दिखाते हैं। हम verify कैसे करते हैं