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AI को काम पर लगाइए — एक बार में एक नापने लायक़ workflow।

कोडिंग हार्नेस

Coding agent, model नहीं है

Model आप capability के लिए चुनते हैं और harness इसके लिए कि काम कैसे होगा। 2026 में जानने लायक harnesses ये हैं, हर दावा sourced और dated — उस एक समेत जो पहले ही retire हो चुका है।

इनकी तुलना कीजिएसभी rows 14 अग॰ 2026 को verify किए गए

पहले यह पढ़िए

Harness वह client है जो model को agent बनाता है: यह loop, tools, file access और permissions सँभालता है। एक ही model को अलग-अलग harnesses से इस्तेमाल करने वाले दो लोगों को बहुत अलग नतीजे मिलते हैं — और खर्च भी बहुत अलग होता है, क्योंकि tokens में काम की लागत harness ही तय करता है।

इनमें से एक जा चुका है

Google ने Gemini CLI को Antigravity CLI में समेट दिया, और consumer access ने 18 June 2026 को requests लेना बंद कर दिया। हम यह row इसलिए रखते हैं कि किसने इसकी जगह ली, यह जानना उस page से ज़्यादा काम का है जो इसे चुपचाप हटा दे।

Labs अब harnesses के ज़रिए benchmark करती हैं

जब Z.ai ने GLM-5.3 के scores प्रकाशित किए, तो उन्हें Claude Code के अंदर चलाया — यानी एक प्रतिद्वंद्वी का harness। इससे पता चलता है कि harness layer अब मानक infrastructure बन चुका है, और किसी model का प्रकाशित score कुछ हद तक उस client के बारे में भी बयान है जिसमें उसे मापा गया।

Harnesses की तुलना कीजिए

हर एक models को कैसे सँभालता है, उस आधार पर filter कीजिए, फिर पूरी detail, सीमाओं और sources के लिए कोई row चुनिए। Retired harnesses डिफ़ॉल्ट रूप से छिपे रहते हैं।

HarnessModelsलाइसेंसकहाँ चलता हैकीमत
Anthropicएक ही vendor से lockedAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku)प्रोप्राइटरीTerminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, SlackIncluded with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API
SSTकोई भी modelAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local modelsओपन सोर्सTerminal, IDE extensions, WebFree and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month
Z.aiअपना model, पर locked नहींGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpointप्रोप्राइटरीDesktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / FeishuVia the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points
Langbaseकोई भी modelAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markupप्रोप्राइटरीTerminalFrom $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup
DeepSeekअपना model, पर locked नहींBuilt around DeepSeek models (V4 Flash, V4 Pro); plugin architecture allows othersओपन सोर्सTerminal, Web UIMIT-licensed and free; you pay only for model tokens
Googleअपना model, पर locked नहींGemini modelsप्रोप्राइटरीDesktop, CLI, SDKVia Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences

Claude Code

Anthropic
Used as the reference harness by other labs
Z.ai ran its own GLM-5.3 benchmarks inside Claude Code 2.1.207 — including Terminal-Bench, CyberGym and SWE-Marathon स्रोत
Extension surface
Skills, hooks, subagents, plugins, MCP servers and scheduled tasks स्रोत

एक्सटेंशन पॉइंट्स

  • समर्थितSkills
  • समर्थितHooks
  • समर्थितSubagents
  • समर्थितPlugins
  • समर्थितMCP

ईमानदार सीमा

Model-locked. You cannot point it at a cheaper open-weights model when a task does not need a frontier one.

किसके लिए सबसे अच्छा

Teams already on Anthropic models who want the most tuned, best-integrated experience.

स्रोत सत्यापित 2026-08-14

जो सवाल लोग सच में पूछते हैं

AI coding harness क्या है?
वह client जो किसी language model को agent बनाता है। यह loop चलाता है, file editing और terminal जैसे tools देता है, context और permissions सँभालता है, और तय करता है कि task कब पूरा हुआ। Reasoning model देता है; बाकी सब कुछ harness देता है।
क्या harness से यह बदलता है कि मैं कितना चुकाऊँगा?
काफ़ी हद तक। Harness तय करता है कि वह कितना context दोबारा भेजे, cache करे या नहीं, और कितने turns ले। एक ही model को एक ही task पर चलाने वाले दो harnesses के output tokens में कई गुना फ़र्क़ हो सकता है, और bill का ज़्यादातर हिस्सा output tokens ही होते हैं।
क्या मैं एक harness को कई model providers के साथ इस्तेमाल कर सकता हूँ?
हाँ, अगर आप model-agnostic harness चुनें। OpenCode और Command Code दोनों providers के आर-पार अपनी keys लाने देते हैं। Claude Code, Anthropic models से locked है; ZCode और Antigravity अपने vendor के models के इर्द-गिर्द बने हैं।
क्या Gemini CLI अब भी इस्तेमाल हो सकता है?
Consumer plans पर नहीं। Google AI Pro और Ultra subscribers तथा मुफ़्त Gemini Code Assist users के लिए इसने 18 June 2026 को requests लेना बंद कर दिया, और इसकी जगह Antigravity CLI ने ले ली। Code Assist Standard या Enterprise licences के तहत access पर असर नहीं पड़ा।

Harness का चुनाव model के चुनाव के बाद आता है।

पहले वह model चुनिए जो सबसे कम लागत में आपकी quality की कसौटी पार करे, फिर वह harness चुनिए जो उसे आपकी team के तरीक़े से चलाए। उल्टा करने पर ही लोग ऐसे vendor से बँध जाते हैं जिसे उन्होंने चुनने का इरादा ही नहीं किया था।

हाल में क्या ship हुआ

हर बड़ी lab से dated releases, जिसमें हर vendor के अपने दावे दावे के रूप में ही लेबल किए गए हैं।

खोलिए

स्वतंत्र स्कोर

Third-party benchmark नतीजे — जानबूझकर उससे अलग रखे गए जो कोई lab अपने बारे में प्रकाशित करती है।

खोलिए

असल में बनाना क्या है

एक deployment plan आपके बजट पर एक workflow के लिए stack चुनता है, models और tooling समेत।

खोलिए

इस page के हर दावे के लिए हम source और जाँच की तारीख़ दर्ज करते हैं, और मतभेदों को चुपचाप सुलझाने के बजाय दिखाते हैं। हम verify कैसे करते हैं