Ugrás a fő tartalomra

Kódolókeretek

A kódolóágens nem azonos a modellel

A modellt a képességei miatt választod, a keretet pedig aszerint, hogyan készül el a munka. Ezeket a kereteket érdemes ismerni 2026-ban, minden állítás forrással és dátummal — azt is beleértve, amelyet már kivezettek.

Hasonlítsd össze őketMinden sor ellenőrizve: 2026. aug. 14.

Ezt olvasd el először

A keret az a kliens, amely a modellből ágenst csinál: ő tartja a ciklust, az eszközöket, a fájlhozzáférést és a jogosultságokat. Két ember ugyanazzal a modellel, különböző keretekben nagyon eltérő eredményt kap — és nagyon eltérő összeget fizet, mert a keret dönti el, hány tokenbe kerül a munka.

Az egyik már megszűnt

A Google a Gemini CLI-t az Antigravity CLI-be olvasztotta, a fogyasztói hozzáférés pedig 2026. június 18-án leállt. Megtartjuk a sort, mert hasznosabb tudni, mi váltotta fel, mint egy oldal, amely csendben elhagyja.

A laborok már kereteken keresztül mérnek

Amikor a Z.ai közzétette a GLM-5.3 eredményeit, azokat a Claude Code-ban futtatta — egy versenytárs keretében. Ez azt mutatja, hogy a keretréteg szabványos infrastruktúrává vált, és hogy egy modell közzétett pontszáma részben arról a kliensről is szól, amelyben mérték.

Hasonlítsd össze a kereteket

Szűrj aszerint, hogyan kezelik a modelleket, majd válassz egy sort a részletekért, korlátokért és forrásokért. A kivezetett keretek alapból rejtve vannak.

KeretModellekLicencFut ezekenÁrazás
can1357 (community)Bármely modellAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM)Nyílt forráskódúTerminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLIFree, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required.
AnthropicEgy szállítóhoz kötöttAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku)ZártTerminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, SlackIncluded with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API
SSTBármely modellAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local modelsNyílt forráskódúTerminal, IDE extensions, WebFree and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month
Z.aiSaját modell, nincs bezárvaGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpointZártDesktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / FeishuVia the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points
LangbaseBármely modellAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markupZártTerminalFrom $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup
DeepSeekSaját modell, nincs bezárvaBuilt around DeepSeek models (V4.1 Flash on the deepseek-flash API id since 10 Sep 2026); plugin architecture allows othersNyílt forráskódúTerminal, Web UIMIT-licensed and free; you pay only for model tokens
GoogleSaját modell, nincs bezárvaGemini modelsZártDesktop, CLI, SDKVia Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences

Oh My Pi (omp)

can1357 (community)
Hashline edits cut output tokens
The model patches by content-hash anchor instead of retyping lines, and a stale anchor is rejected before it corrupts the file. The project reports Grok 4 Fast spending 61% fewer output tokens on the same work (self-reported) Forrás
Real IDE machinery, not a text box
31 built-in tools, 14 LSP operations and 28 DAP (debugger) operations, so renames go through the language server and it can drive lldb, dlv or debugpy Forrás
Adopts your existing config on first run
Inherits rules, skills and MCP servers already on disk from .claude, .cursor, .codex, .gemini, .cline, .windsurf and .github/copilot — no migration script Forrás

Bővítési pontok

  • TámogatottSkillek
  • TámogatottHookok
  • TámogatottAlágensek
  • TámogatottBővítmények
  • TámogatottMCP

Az őszinte korlát

Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.

Leginkább ehhez

Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.

Forrás Ellenőrizve 2026-09-02

Kérdések, amelyeket tényleg feltesznek

Mi az az MI-s kódolókeret?
Az a kliens, amely egy nyelvi modellből ágenst csinál. Futtatja a ciklust, elérhetővé teszi az olyan eszközöket, mint a fájlszerkesztés és a terminál, kezeli a kontextust és a jogosultságokat, és eldönti, mikor kész a feladat. A modell adja az érvelést; a keret minden mást.
Változtat a keret azon, mennyit fizetek?
Jelentősen. A keret szabja meg, mennyi kontextust küld újra, használ-e gyorsítótárat, és hány kört tesz meg. Két keret ugyanazzal a modellel ugyanazon a feladaton többszörösen eltérhet a kimeneti tokenekben, és a számla nagy része a kimeneti token.
Használhatok egy keretet több modellszolgáltatóval?
Igen, ha modellfüggetlent választasz. Az OpenCode és a Command Code is lehetővé teszi, hogy a saját kulcsaidat használd több szolgáltatónál. A Claude Code az Anthropic modelljeihez kötött; a ZCode és az Antigravity a saját szállítójuk modelljeire épül.
Használható még a Gemini CLI?
Fogyasztói csomagokon nem. 2026. június 18-án leállt a Google AI Pro és Ultra előfizetők, valamint az ingyenes Gemini Code Assist felhasználók számára, és az Antigravity CLI váltotta fel. A Code Assist Standard vagy Enterprise licences hozzáférést ez nem érintette.

A keret választása a modellválasztásból következik.

Válaszd azt a modellt, amely a legalacsonyabb költséggel teljesíti a minőségi elvárásodat, majd azt a keretet, amely úgy futtatja, ahogy a csapatod dolgozik. Fordítva csinálva kötnek ki az emberek egy olyan szállítónál, amelyet nem akartak választani.

Ezen az oldalon minden állításhoz rögzítjük a forrást és az ellenőrzés dátumát, és az eltéréseket megmutatjuk, ahelyett hogy csendben feloldanánk őket. Hogyan ellenőrzünk