Az egyik már megszűnt
A Google a Gemini CLI-t az Antigravity CLI-be olvasztotta, a fogyasztói hozzáférés pedig 2026. június 18-án leállt. Megtartjuk a sort, mert hasznosabb tudni, mi váltotta fel, mint egy oldal, amely csendben elhagyja.
Kódolókeretek
A modellt a képességei miatt választod, a keretet pedig aszerint, hogyan készül el a munka. Ezeket a kereteket érdemes ismerni 2026-ban, minden állítás forrással és dátummal — azt is beleértve, amelyet már kivezettek.
Ezt olvasd el először
A keret az a kliens, amely a modellből ágenst csinál: ő tartja a ciklust, az eszközöket, a fájlhozzáférést és a jogosultságokat. Két ember ugyanazzal a modellel, különböző keretekben nagyon eltérő eredményt kap — és nagyon eltérő összeget fizet, mert a keret dönti el, hány tokenbe kerül a munka.
A Google a Gemini CLI-t az Antigravity CLI-be olvasztotta, a fogyasztói hozzáférés pedig 2026. június 18-án leállt. Megtartjuk a sort, mert hasznosabb tudni, mi váltotta fel, mint egy oldal, amely csendben elhagyja.
Amikor a Z.ai közzétette a GLM-5.3 eredményeit, azokat a Claude Code-ban futtatta — egy versenytárs keretében. Ez azt mutatja, hogy a keretréteg szabványos infrastruktúrává vált, és hogy egy modell közzétett pontszáma részben arról a kliensről is szól, amelyben mérték.
Szűrj aszerint, hogyan kezelik a modelleket, majd válassz egy sort a részletekért, korlátokért és forrásokért. A kivezetett keretek alapból rejtve vannak.
| Keret | Modellek | Licenc | Fut ezeken | Árazás |
|---|---|---|---|---|
| can1357 (community) | Bármely modellAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM) | Nyílt forráskódú | Terminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLI | Free, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required. |
| Anthropic | Egy szállítóhoz kötöttAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku) | Zárt | Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack | Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API |
| SST | Bármely modellAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models | Nyílt forráskódú | Terminal, IDE extensions, Web | Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month |
| Z.ai | Saját modell, nincs bezárvaGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint | Zárt | Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu | Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points |
| Langbase | Bármely modellAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup | Zárt | Terminal | From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup |
| DeepSeek | Saját modell, nincs bezárvaBuilt around DeepSeek models (V4.1 Flash on the deepseek-flash API id since 10 Sep 2026); plugin architecture allows others | Nyílt forráskódú | Terminal, Web UI | MIT-licensed and free; you pay only for model tokens |
| Saját modell, nincs bezárvaGemini models | Zárt | Desktop, CLI, SDK | Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences |
Bővítési pontok
Az őszinte korlát
Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.
Leginkább ehhez
Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.
Forrás Ellenőrizve 2026-09-02
Válaszd azt a modellt, amely a legalacsonyabb költséggel teljesíti a minőségi elvárásodat, majd azt a keretet, amely úgy futtatja, ahogy a csapatod dolgozik. Fordítva csinálva kötnek ki az emberek egy olyan szállítónál, amelyet nem akartak választani.
Mi jelent meg mostanában
Dátummal ellátott megjelenések minden nagy labortól, a szállítók saját állításait állításként jelölve.
MegnyitásFüggetlen pontszámok
Harmadik féltől származó benchmark-eredmények — szándékosan elkülönítve attól, amit egy labor önmagáról közöl.
MegnyitásMit építs valójában
Egy bevezetési terv egy munkafolyamathoz választja ki az eszközkészletet a keretedhez igazítva, a modellekkel és eszközökkel együtt.
MegnyitásEzen az oldalon minden állításhoz rögzítjük a forrást és az ellenőrzés dátumát, és az eltéréseket megmutatjuk, ahelyett hogy csendben feloldanánk őket. Hogyan ellenőrzünk