O melhor modelo de IA para programar em outubro de 2026: GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 (e o Gemini 4 Argon, que ainda não dá para comprar)

A resposta curta: para o trabalho de programação mais difícil, use o Claude Opus 5.5. Ele tem as maiores pontuações de programação e de programação agêntica entre os modelos fechados no LiveBench, e o Artificial Analysis o coloca em primeiro lugar entre 223 modelos no geral. Para programar no dia a dia, o GPT-6.1 Sol ou o Claude Sonnet 5.5 custam metade por token (US$ 2 / US$ 10 por milhão) e levam você quase tão longe. Dos três, o GPT-6.1 Sol foi o mais barato por tarefa concluída no teste do Artificial Analysis. Se você quer pesos abertos ou programação agêntica muito barata, o DeepSeek V4.1 Flash lidera a tabela de programação agêntica do LiveBench por cerca de três centavos de dólar por tarefa resolvida. O Gemini 4 Argon parece forte pelos números do próprio Google, mas ainda não está à venda.

Cada número abaixo indica quem o mediu: o próprio laboratório ou um de dois sites independentes de benchmark, o Artificial Analysis e o LiveBench. Os números do LiveBench são da nossa captura de 1º de outubro de 2026. Verificado em 1º de outubro de 2026. Os preços são preços de tabela por milhão de tokens na API de cada laboratório.

Os modelos para programar lado a lado

Um travessão significa que não temos um número dessa fonte para citar. As pontuações do índice vêm das páginas do Artificial Analysis para o Opus 5.5, o Sonnet 5.5, o GPT-6.1 Sol e o Gemini 4 Argon, lidas em 1º de outubro de 2026, salvo quando outra data de captura aparece. O GPT-6 Sol anterior, que o GPT-6.1 Sol substitui pelo mesmo preço, marcou 48 nesse índice e 81,8 em programação no LiveBench.

Duas coisas chamam a atenção. O Opus 5.5 lidera as duas colunas de programação entre os modelos fechados. E o GPT-6.1 Sol não é melhor que o Sonnet 5.5 em tudo: o Sonnet 5.5 pontua mais em programação no LiveBench, o GPT-6.1 Sol pontua mais em programação agêntica, e os dois custam cerca de US$ 0,14 por tarefa resolvida no LiveBench.

O que cada laboratório divulga, e por que não dá para comparar entre eles

Estes são números dos próprios laboratórios, não testes independentes. Cada laboratório escolheu benchmarks diferentes, então um número de uma lista não pode ser comparado com um número de outra.

Números da própria Anthropic (Opus 5.5, Sonnet 5.5):

Números da própria OpenAI para o GPT-6.1 Sol (fonte). A OpenAI publicou principalmente comparações, e não pontuações diretas:

• DeepSWE v1.1, engenharia de software de longo prazo: empata com o GPT-6 Astra a cerca de um quinto do custo, e fica 6,4 pontos acima do melhor resultado do GPT-6 Sol, com menos esforço.
• AutomationBench, fluxos de trabalho de negócio: 2,2 pontos acima do Claude Opus 5.5 com esforço médio, a cerca de um terço do custo.
• Terminal-Bench Science 0.1: US$ 5,47 por tarefa com esforço máximo, contra US$ 23,21 do Opus 5.5 e US$ 23,80 do GPT-6 Astra. O Astra continua com a maior pontuação ali, 68,1%.

Números divulgados pelo Google para o Gemini 4 Argon (fonte): 77,9% no DeepSWE v1.1, que o Google chama de novo estado da arte; 51,3% no AutomationBench, em primeiro lugar; e 68% no CWE-bench v1, correção de vulnerabilidades, empatado em primeiro. A Bloomberg noticiou ceticismo interno no Google sobre o desempenho do Argon em programação, mais um motivo para esperar por pontuações independentes.

Terminal-Bench 4.0 e Terminal-Bench Science 0.1 são testes diferentes. A OpenAI não publicou uma porcentagem de DeepSWE para o GPT-6.1 Sol, então o resultado dele não pode ser colocado ao lado dos 77,9% do Google. Por isso a tabela acima se apoia nos dois sites independentes, onde todos os modelos fazem os mesmos testes.

Mais barato por token nem sempre é mais barato por trabalho

O GPT-6.1 Sol e o Sonnet 5.5 têm o mesmo preço de tabela, US$ 2 / US$ 10. No teste do índice do Artificial Analysis, com o esforço mais alto de cada modelo, o custo médio por tarefa ficou em cerca de US$ 0,72 para o GPT-6.1 Sol (captura de 1º out), US$ 5,98 para o Opus 5.5 e US$ 7,60 para o Sonnet 5.5 (ambos da captura de 29 set). O Artificial Analysis classifica o Sonnet 5.5 como "very verbose": ele escreveu muito mais saída que os outros, e a saída é a parte cara.

O LiveBench conta uma história mais branda. Lá, o GPT-6.1 Sol e o Sonnet 5.5 custam cerca de US$ 0,14 por tarefa resolvida, e o Opus 5.5 cerca de US$ 0,80. A diferença depende do nível de esforço. O Claude Code usa esforço médio por padrão, então uma conta real do Sonnet 5.5 no Claude Code não vai se parecer com o teste em esforço máximo. Comece no padrão e aumente só quando uma tarefa real falhar. Mais detalhes na nossa comparação Sonnet 5.5 vs Opus 5.5 vs GPT-6 Sol.

A regra dos 272K no GPT-6.1 Sol

O GPT-6.1 Sol tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, mas um prompt com mais de 272.000 tokens de entrada cobra a requisição inteira pelo dobro do preço de entrada e 1,5 vez o de saída. Isso dá US$ 4 / US$ 15 por milhão em vez de US$ 2 / US$ 10. Agentes de programação que carregam um repositório grande em um único prompt podem passar desse limite sem você perceber. A Anthropic cobra os dois modelos Claude pela tarifa padrão em toda a janela de 1 milhão.

O cache ajuda do lado da OpenAI: a entrada em cache do GPT-6.1 Sol custa US$ 0,10 por milhão, metade dos US$ 0,20 do GPT-6 Sol.

Qual plano de programação combinar com cada modelo

Se você programa com a ajuda de um assistente de IA, um plano mensal fixo costuma sair mais barato que pagar por token. Estes são preços de tabela do nosso catálogo. Os limites de uso mudam com frequência, então confira antes de comprar.

Algumas observações:

• O Claude Code roda no seu terminal e em extensões de IDE. O Max compra principalmente mais uso, então comece no Pro e suba só se bater nos limites. Nosso guia Cursor vs Claude Code mostra qual combina com o jeito de trabalhar da sua equipe.
• O Codex é onde a OpenAI colocou o GPT-6.1 Sol primeiro. Ele ainda não está no chat normal do ChatGPT. A OpenAI diz que um "GPT-6.1 Sol Ultrafast" mais rápido, com geração de tokens até 8 vezes mais rápida no Codex, chega "nos próximos dias".
• O Cursor é um editor que deixa você escolher modelos de vários laboratórios. Confira na lista de modelos dele se os modelos acima estão lá antes de se comprometer.
• O DeepSeek V4.1 Flash não tem assinatura. Você paga por token, e a API da DeepSeek tem um endpoint no formato da Anthropic, então ele pode ser ligado ao Claude Code.

Qual modelo para cada trabalho

Um cuidado com o DeepSeek V4.1 Flash: ele lidera a tabela de programação agêntica do LiveBench, mas marca 39 no índice mais amplo do Artificial Analysis (captura de 23 set). Os benchmarks discordam, então teste no seu próprio código antes de mudar uma equipe inteira.

Gemini 4 Argon: o que sabemos

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro de 2026 como seu novo modelo de fronteira para engenharia de software de longo prazo, trabalho jurídico e financeiro e ciberdefesa, com limite de saída de 1 milhão de tokens, contra 64 mil antes. No lançamento, ele está sendo liberado só para defensores de cibersegurança verificados, pelo programa Fairwind do Google, enquanto o Google passa pelo processo voluntário de acesso antecipado do governo dos EUA. O Google diz que clientes pagantes da API e assinantes do Google AI Ultra vêm primeiro quando ele abrir, "o mais rápido possível", sem data. O preço anunciado é de US$ 2 / US$ 10 por milhão no início e depois US$ 4 / US$ 20. Enquanto não for possível comprá-lo, ele não deve mudar os seus planos.

O nosso rastreador de modelos mantém a escolha atual para programação e para todas as outras categorias, com fontes. Se você quer uma configuração de programação escolhida para a sua equipe e o seu orçamento, é para isso que existe o Plano de IA para Negócios. O buscador gratuito de plano de IA em 2 minutos é o primeiro passo rápido.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo de IA para programar em outubro de 2026? O Claude Opus 5.5, se você quer os resultados mais fortes: ele tem as maiores pontuações de programação (89,3) e programação agêntica (71,7) entre os modelos fechados no LiveBench (captura de 1º out 2026) e está em primeiro no Artificial Analysis. Para o trabalho diário pela metade do preço por token, use o GPT-6.1 Sol ou o Claude Sonnet 5.5.

O GPT-6.1 Sol é melhor que o Claude Opus 5.5 para programar? Não nos testes independentes. O Opus 5.5 pontua mais em programação e programação agêntica no LiveBench e no Artificial Analysis (58 contra 52). O GPT-6.1 Sol custa metade por token e bem menos por tarefa. Os números da própria OpenAI o colocam 2,2 pontos acima do Opus 5.5 no AutomationBench, que é um teste de fluxos de negócio, não de programação.

Já dá para usar o Gemini 4 Argon? Não. O Google o anunciou em 30 de setembro de 2026, mas ele só está disponível para defensores de cibersegurança verificados. O Google diz que clientes pagantes da API e assinantes do Google AI Ultra vêm primeiro, sem data.

Quanto custa o GPT-6.1 Sol? US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache a US$ 0,10. Um prompt com mais de 272.000 tokens de entrada cobra a requisição inteira a US$ 4 / US$ 15.

Qual plano de programação um desenvolvedor solo deve comprar? Comece com um plano de US$ 20 que combine com o modelo que você prefere: Claude Pro para o Claude Code, ChatGPT Plus para o Codex com GPT-6.1 Sol, ou Cursor Pro se você quer um editor com modelos de vários laboratórios. Suba só quando bater nos limites de uso.

O Claude Haiku 5.5 já foi lançado? Sim, em 7 de outubro de 2026 (atualização, 8 de outubro). Ele custa US$ 0,10 / US$ 0,50 por 1 milhão de tokens para prompts de até 100K tokens, contra US$ 1 / US$ 5 do Haiku 4.5, e a Anthropic informa 39,2% no Terminal-Bench 4.0 com esforço máximo, bem atrás do Claude Sonnet 5.5 e do Opus 5.5. É um modelo barato para tarefas de alto volume, não uma escolha para programar.

Fontes: OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol, OpenAI — página do modelo GPT-6.1 Sol, Google — Gemini 4 Argon, Anthropic — Claude Opus 5.5, Anthropic — Claude Sonnet 5.5, preços da DeepSeek, Artificial Analysis — GPT-6.1 Sol, Artificial Analysis — Gemini 4 Argon, Artificial Analysis — Claude Opus 5.5, Artificial Analysis — Claude Sonnet 5.5, LiveBench. Verificado em 1º de outubro de 2026.