Harnesses de programación
Eliges un modelo por su capacidad y un harness por cómo se hace el trabajo. Estos son los harnesses que conviene conocer en 2026, con cada afirmación fechada y con fuente, incluido el que ya ha sido retirado.
Lee esto primero
Un harness es el cliente que convierte un modelo en un agente: sostiene el bucle, las herramientas, el acceso a archivos y los permisos. Dos personas que usan el mismo modelo a través de harnesses distintos obtienen resultados muy diferentes, y pagan cantidades muy diferentes, porque el harness decide cuántos tokens cuesta el trabajo.
Google retiró Gemini CLI dentro de Antigravity CLI, y el acceso para consumidores dejó de atender peticiones el 18 de junio de 2026. Mantenemos la fila porque saber qué lo sustituyó es más útil que una página que lo elimina en silencio.
Cuando Z.ai publicó las puntuaciones de GLM-5.3, las ejecutó dentro de Claude Code, el harness de un competidor. Eso indica que la capa del harness se ha convertido en infraestructura estándar, y que la puntuación publicada de un modelo es en parte una afirmación sobre el cliente en el que se midió.
Filtra por cómo trata cada uno los modelos y selecciona una fila para ver su detalle completo, sus limitaciones y sus fuentes. Los harnesses retirados están ocultos por defecto.
| Harness | Modelos | Licencia | Se ejecuta en | Precio |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Atado a un solo proveedorAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku) | Propietario | Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack | Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API |
| SST | Cualquier modeloAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models | Código abierto | Terminal, IDE extensions, Web | Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month |
| Z.ai | Modelo propio, sin bloqueoGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint | Propietario | Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu | Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points |
| Langbase | Cualquier modeloAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup | Propietario | Terminal | From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup |
| DeepSeek | Modelo propio, sin bloqueoBuilt around DeepSeek models (V4 Flash, V4 Pro); plugin architecture allows others | Código abierto | Terminal, Web UI | MIT-licensed and free; you pay only for model tokens |
| Modelo propio, sin bloqueoGemini models | Propietario | Desktop, CLI, SDK | Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences |
Puntos de extensión
La limitación honesta
Model-locked. You cannot point it at a cheaper open-weights model when a task does not need a frontier one.
Mejor para
Teams already on Anthropic models who want the most tuned, best-integrated experience.
Fuente Verificado 2026-08-14
Elige el modelo que supere tu listón de calidad al menor coste y después elige el harness que lo ejecute como trabaja tu equipo. Hacerlo al revés es como se acaba atado a un proveedor que no se pretendía elegir.
Qué se ha publicado recientemente
Lanzamientos fechados de todos los grandes laboratorios, con las afirmaciones de cada proveedor etiquetadas como afirmaciones.
AbrirPuntuaciones independientes
Resultados de benchmarks de terceros, deliberadamente separados de lo que cada laboratorio publica sobre sí mismo.
AbrirQué construir de verdad
Un plan de despliegue elige el stack para un flujo de trabajo con tu presupuesto, modelos y herramientas incluidos.
AbrirRegistramos una fuente y una fecha de verificación para cada afirmación de esta página, y mostramos las discrepancias en lugar de resolverlas en silencio. Cómo verificamos
