Ano ang AI coding harness?

Ang client na nagpapalit ng language model sa agent. Pinapatakbo nito ang loop, inilalantad ang mga tool gaya ng pag-e-edit ng file at terminal, pinamamahalaan ang konteksto at pahintulot, at nagpapasya kung tapos na ang gawain. Ang model ang nagbibigay ng pangangatwiran; ang harness ang nagbibigay ng lahat ng iba pa.

Binabago ba ng harness kung magkano ang binabayaran ko?

Malaki. Kinokontrol ng harness kung gaano karaming konteksto ang muling ipinapadala nito, kung nagka-cache ito, at kung ilang turn ang kinukuha nito. Maaaring magkaiba nang ilang beses ang output token ng dalawang harness na nagpapatakbo ng parehong model sa parehong gawain, at ang output token ang karamihan ng bill.

Puwede ko bang gamitin ang isang harness kasama ng ilang model provider?

Oo, kung pipili ka ng isang hindi nakatali sa model. Parehong hinahayaan ka ng OpenCode at Command Code na dalhin ang sarili mong key sa iba't ibang provider. Naka-lock sa mga model ng Anthropic ang Claude Code; ang ZCode at Antigravity ay binuo sa paligid ng mga model ng sarili nilang vendor.

Magagamit pa ba ang Gemini CLI?

Hindi sa consumer plan. Tumigil ito sa pagseserbisyo ng mga request noong 18 Hunyo 2026 para sa mga subscriber ng Google AI Pro at Ultra at sa mga libreng user ng Gemini Code Assist, at pinalitan ng Antigravity CLI. Hindi naapektuhan ang access sa ilalim ng lisensyang Code Assist Standard o Enterprise.

Mga coding harness

Ang coding agent ay hindi ang model

Pumipili ka ng model para sa kakayahan at ng harness para sa kung paano natatapos ang trabaho. Narito ang mga harness na sulit malaman sa 2026, bawat pahayag ay sinusuportahan ng source at may petsa — kasama ang isa nang nairetiro.

Ihambing silaLahat ng row ay na-verify noong Ago 14, 2026

Basahin muna ito

Ang harness ang client na nagpapalit ng model sa agent: hawak nito ang loop, ang mga tool, ang access sa file, at ang mga pahintulot. Dalawang taong gumagamit ng parehong model sa magkaibang harness ay makakakuha ng lubhang magkaibang resulta — at magbabayad ng lubhang magkaibang halaga, dahil ang harness ang nagpapasya kung ilang token ang gagastusin ng trabaho.

Isa rito ay wala na

Inalis ng Google ang Gemini CLI at pinalitan ng Antigravity CLI, at tumigil sa pagseserbisyo ng mga request ang consumer access noong 18 Hunyo 2026. Pinanatili namin ang row dahil mas mapapakinabangan ang pagkaalam kung ano ang pumalit dito kaysa sa pahinang tahimik na nag-aalis nito.

Nagbe-benchmark na ngayon ang mga lab sa pamamagitan ng harness

Nang ilathala ng Z.ai ang mga marka ng GLM-5.3, pinatakbo nila ito sa loob ng Claude Code — harness ng kakumpitensya. Ipinapakita nito na naging karaniwang imprastraktura na ang layer ng harness, at na ang nailathalang marka ng isang model ay bahagyang pahayag tungkol sa client kung saan ito sinukat.

Ihambing ang mga harness

I-filter ayon sa kung paano hinahawakan ng bawat isa ang mga model, saka pumili ng row para sa buong detalye, mga limitasyon, at source. Nakatago bilang default ang mga nairetirong harness.

Ipakita ang nairetiro

Harness	Mga model	Lisensya	Tumatakbo sa	Presyo
can1357 (community)	Anumang modelAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM)	Open source	Terminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLI	Free, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required.
Anthropic	Naka-lock sa iisang vendorAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku)	Proprietary	Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack	Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API
SST	Anumang modelAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models	Open source	Terminal, IDE extensions, Web	Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month
Z.ai	Sariling model, hindi naka-lockGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint	Proprietary	Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu	Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points
Langbase	Anumang modelAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup	Proprietary	Terminal	From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup
DeepSeek	Sariling model, hindi naka-lockBuilt around DeepSeek models (V4.1 Flash on the deepseek-flash API id since 10 Sep 2026); plugin architecture allows others	Open source	Terminal, Web UI	MIT-licensed and free; you pay only for model tokens
Google	Sariling model, hindi naka-lockGemini models	Proprietary	Desktop, CLI, SDK	Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences

Oh My Pi (omp)

can1357 (community)

Hashline edits cut output tokens: The model patches by content-hash anchor instead of retyping lines, and a stale anchor is rejected before it corrupts the file. The project reports Grok 4 Fast spending 61% fewer output tokens on the same work (self-reported) Source
Real IDE machinery, not a text box: 31 built-in tools, 14 LSP operations and 28 DAP (debugger) operations, so renames go through the language server and it can drive lldb, dlv or debugpy Source
Adopts your existing config on first run: Inherits rules, skills and MCP servers already on disk from .claude, .cursor, .codex, .gemini, .cline, .windsurf and .github/copilot — no migration script Source

Mga extension point

SinusuportahanMga skill
SinusuportahanMga hook
SinusuportahanMga subagent
SinusuportahanMga plugin
SinusuportahanMCP

Ang tapat na limitasyon

Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.

Pinakamainam para sa

Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.

Source Na-verify 2026-09-02

Mga tanong na talagang itinatanong ng mga tao

Ano ang AI coding harness?: Ang client na nagpapalit ng language model sa agent. Pinapatakbo nito ang loop, inilalantad ang mga tool gaya ng pag-e-edit ng file at terminal, pinamamahalaan ang konteksto at pahintulot, at nagpapasya kung tapos na ang gawain. Ang model ang nagbibigay ng pangangatwiran; ang harness ang nagbibigay ng lahat ng iba pa.
Binabago ba ng harness kung magkano ang binabayaran ko?: Malaki. Kinokontrol ng harness kung gaano karaming konteksto ang muling ipinapadala nito, kung nagka-cache ito, at kung ilang turn ang kinukuha nito. Maaaring magkaiba nang ilang beses ang output token ng dalawang harness na nagpapatakbo ng parehong model sa parehong gawain, at ang output token ang karamihan ng bill.
Puwede ko bang gamitin ang isang harness kasama ng ilang model provider?: Oo, kung pipili ka ng isang hindi nakatali sa model. Parehong hinahayaan ka ng OpenCode at Command Code na dalhin ang sarili mong key sa iba't ibang provider. Naka-lock sa mga model ng Anthropic ang Claude Code; ang ZCode at Antigravity ay binuo sa paligid ng mga model ng sarili nilang vendor.
Magagamit pa ba ang Gemini CLI?: Hindi sa consumer plan. Tumigil ito sa pagseserbisyo ng mga request noong 18 Hunyo 2026 para sa mga subscriber ng Google AI Pro at Ultra at sa mga libreng user ng Gemini Code Assist, at pinalitan ng Antigravity CLI. Hindi naapektuhan ang access sa ilalim ng lisensyang Code Assist Standard o Enterprise.

Ang pagpili ng harness ay nakasunod sa pagpili ng model.

Piliin ang model na nakakatugon sa iyong bar ng kalidad sa pinakamababang gastos, saka piliin ang harness na nagpapatakbo nito ayon sa paraan ng pagtatrabaho ng team mo. Ang kabaligtaran na paraan ang dahilan kung bakit napapaikot ang mga tao sa vendor na hindi nila sinadyang piliin.

Ano ang kamakailang inilabas

May petsang paglabas mula sa bawat pangunahing lab, na may mga pahayag ng bawat vendor na may label na pahayag.

Buksan

Mga independiyenteng marka

Mga resulta ng third-party na benchmark — sadyang hiwalay sa anumang inilalathala ng lab tungkol sa sarili nito.

Buksan

Ano talaga ang dapat buuin

Pumipili ang deployment plan ng stack para sa iisang workflow sa iyong badyet, kasama ang mga model at tooling.

Buksan

Nagtatala kami ng source at petsa ng pagsusuri para sa bawat pahayag sa pahinang ito, at ipinapakita namin ang mga hindi pagkakasundo sa halip na tahimik itong lutasin. Paano kami nagbe-verify