Lumaktaw sa pangunahing nilalaman
Mga AI planNa-update ang mga presyo noong Set 29, 2026

Solo SaaS Founder

You're building software solo. Here's how to spend your AI budget so you ship faster, support customers, and handle the busywork — without hiring.

Hanapin ang plano ko Binubuksan ito ng $99 minsan lang — walang kailangang subscription, walang card na itinatago

Ano ang nabubuksan ng setup: Lahat ng apat na plano ng badyet ($50–$500/buwan) · mga prompt na kokopyahin at i-paste · koneksyon ng app (MCP) · checklist ng setup · mas murang kapalit · ang opsyonal na $29/buwan na subscription ay nagpapanatiling updated nito

7-araw na garantiya ng pagbabalik ng pera, walang tanong.

Pumili ng iyong badyet4 · Lahat ng nasa loob ng planong ito

Claude

Pro

$20

OpenCode

Free / BYOK (open source)

$10

OpenRouter

Pay-as-you-go

$0

GitHub Copilot

Free

$0
Ship solo on a shoestring — free + cheap, coding-heavy.$30/mo

Pumili ng iyong badyet

Libre sa pahinang ito: ang buong $50 starter stack, at bawat seksyon ng sample plan. Binubuksan ng $99 na isang beses na setup ang lahat ng apat na badyet at ang buong pagkakasunod-sunod ng setup para sa IYONG plano, na inayos batay sa iyong mga sagot, at may taong sumusuri sa mga AI draft. Ang opsyonal na $29/buwan pagkatapos nito ay nagpapanatiling updated — lumalabas ang mga update sa mga batch na may petsa.

Ang badyet ko:Hanggang $100/buwan

Ano ang nabibili ng badyet na ito

Ship solo on a shoestring — free + cheap, coding-heavy.

$30/buwan

5 tool

  • OpenCodeAI para sa coding
  • FathomMga meeting assistant
  • ClaudeMga pangkalahatang AI assistant
  • OpenRouterMga platform ng model at API
  • GitHub CopilotAI para sa coding
  • Aling plano ang pipiliin para sa bawat tool
  • Ang pagkakasunod-sunod ng pag-set up ng mga ito
  • Mas murang kapalit para sa bawat isa

Nabubuksan ng isang beses na setupHanapin ang plano ko

Saan napupunta ang pera$30 sa $100/buwan
  • Mga pangkalahatang AI assistant$20
  • AI para sa coding$10
  • Natitira para sa paggamit at paglago$70

Nag-iiwan ng humigit-kumulang $70/buwan ng iyong badyet para sa gastos sa paggamit at paglago.

$99 minsan, katabi ng karaniwang proyekto ng AILog scale
Setup ng Dapols
$99 minsan
AI development projects reviewed on Clutch
$10,000–$49,999 bawat proyekto

Pinagmulan: Clutch AI pricing guide (nasuri Set 23, 2026)

Preview — ipinapakita nang buo ang $50 starter plan · Sinusuri namin muli ang mga presyong ito sa mga batch at ipinapakita ang petsa ng huling pagsusuri, pero binabago ito ng mga vendor kailan man nila gusto — laging kumpirmahin sa site ng vendor bago ka bumili.

Mas murang kapalit para sa bawat pinili

Hindi lang iisang tool ang pinapangalanan namin. Para sa bawat pinili, nagpapakita kami ng mga alternatibong nakatitipid na gumagawa ng parehong trabaho — at ang $50 starter na badyet ang iyong payak na stack kung gusto mo ang pinakamurang kapani-paniwalang setup.

Matatalinong palitan

Parehong trabaho, magkaibang badyet. Palitan ang alinmang pagpipilian ng isa sa mga ito kung mas bagay ito sa iyo.

Sa halip na Claude:

  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Heavy coder on a budget — pay per token at some of the lowest rates going, and it drops into Claude Code.
  • ChatGPT · Plus · $20/mo — Prefer OpenAI? Same price, with deep research and image generation.
  • DeepSeek · Usage-based — Very heavy usage — pair with OpenCode and pay cents per million tokens.

Sa halip na OpenRouter:

  • DeepSeek · Usage-based — Go direct to DeepSeek for the cheapest heavy usage.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Go direct to GLM for some of the cheapest per-token coding rates.
  • Qwen (Alibaba) · Free — Alibaba's Qwen is similarly cheap for high-volume work.
  • OpenAI API · Usage-based — Mostly routing to OpenAI anyway? Go direct and use its low-cost small model tier for high-volume drafting and sorting — billed per token, no platform fee on top. Keep prompts short: very long ones bill at a higher rate.

Sa halip na GitHub Copilot:

  • OpenCode · $10/mo — Free agent plus your own cheap model key.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Pay-per-token GLM API that drops into Claude Code / Cline.

Sa halip na Cursor:

  • GitHub Copilot · Pro · $10/mo — Cheaper if you mainly want completions and chat.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Use Claude Code / Cline with the GLM API — heavy coding for a few dollars in tokens, not a subscription.
  • OpenCode · $10/mo — Free agent — bring a DeepSeek or Qwen key for near-zero cost.

Sa halip na Intercom Fin:

  • Tidio · Starter · $29/mo — Far cheaper SMB chatbot with Lyro AI.

Sa halip na Zapier:

  • Make · Core · $12/mo — Visual builder that's often cheaper at scale.
  • n8n · Community Edition · Free — Free, self-hosted if you're technical.

AI stack kumpara sa pag-hire — ano ang mapapanatili mo

Ihambing ang taunang gastos ng isang empleyado laban sa AI tool stack na gumagawa ng paulit-ulit na trabaho.

Pag-hire: Junior web developer$120,575 / taon
AI stack (Solo SaaS Founder)$927+ / taon

May presyong batay sa paggamit ang stack na ito, kaya nakadepende ang eksaktong buwanang gastos sa dami — tingnan ang live na presyo sa ibaba.

Gastos lamang ang inihahambing nito, at sadyang minamaliit ang pag-hire (hindi kasama ang recruitment, onboarding, kagamitan, software, at overhead ng pamamahala). Ginagawa ng AI stack ang mga tiyak na gawain sa ilalim ng pangangasiwa mo — hindi nito pinapalitan ang paghuhusga, relasyon, o pananagutan. Isang beses na gastos ang plano na idinadagdag sa unang taon.

Pinagmulan ng suweldo: U.S. BLS OES, May 2023 (SOC 15-1254) · U.S. BLS Employer Costs for Employee Compensation

Tingnan kung ito ang plano mo

Lahat ng nasa loob ng planong ito

4
mga hakbang sa setup sa simpleng Ingles
7
mga handang gamiting prompt
3
mga recipe ng agent
4
mga gawi sa pagtatrabaho
8
mga connector ng tool at MCP
3
mabilisang skill na matututunan
3
mga automation na ise-set up

Ano ang itsura nito araw-araw

Sa simpleng salita — walang pangalan ng tool, walang jargon. Nagda-draft ang AI; ikaw ang nag-aaprubahan.

  • — Support replies get drafted from your own docs, so the inbox stops interrupting the build.
  • — Tests, reviews, and the boring refactors get a first pass from a coding agent that you read before merging.
  • — Errors and analytics get summarised weekly with what to fix first, instead of a dashboard you never open.
  • — Release notes and changelogs get written from merged PRs rather than skipped.
  • — Everything is a draft until you approve it — a code review and a support reply both still go out under your name.

Ang unang linggo mo

Isang gawain bawat araw, walang lumalagpas sa dalawampung minuto.

  1. Araw 1Point your coding agent at one open issue and have it draft the fix and a test. Read it properly before merging. · ~20 min
  2. Araw 2Give your assistant your product docs and have it draft replies to today's support emails. · ~20 min
  3. Araw 3Have it summarise last week's errors and analytics and pick the one thing to fix. · ~15 min
  4. Araw 4Generate release notes from your merged PRs and publish them. · ~15 min
  5. Araw 5Route your signups, support mail, and billing events into one place so you stop checking three tabs. · ~20 min

Mga handang gamiting prompt sa loob

· 7

Plan a feature before you build it · i-paste sa ChatGPT or Claude

Narito ang isa sa kanila nang buo.

I'm a solo founder building [APP, in one line]. I want to add [FEATURE]. Before I write code: list the 3-5 smallest steps to ship it, the edge cases I'll likely forget, and one simpler alternative I should consider. Keep it tight and practical.

Nasa nabuksang plano ang iba pang 6, bawat isa ay may tala kung kailan gagamitin.

Kasama sa plano ang mga agent at koneksyon ng app (MCP)

· 7

Mga handang patakbuhing recipe ng agent na may mga guardrail, kasama ang mga MCP server na nagkokonekta ng iyong AI sa mga app na ginagamit mo na.

Isa sa kanila, nang buo:

  • Nightly QA agent — Runs your test suite and clicks through your critical user flow every night, then leaves you a morning summary of anything that broke.

Nasa nabuksang plano ang natitirang 6, na may mga guardrail na itinakda para sa iyong negosyo.

Paano ito i-set up

Hakbang-hakbang, sa simpleng Ingles. Kasama sa plano:

  • 1Pick one AI coding assistant and connect it to your GitHub repo — let it write tests and review PRs first, then features.
  • 2Set up your general assistant with your product docs so it can answer 'how do I…' questions and draft support replies.
  • Nasa iyong nabuksang plano ang mga hakbang 3–4

    Binubuksan ng isang beses na setup ang buong sunod-sunod na hakbang sa setup at bawat handang automation, na inayos batay sa iyong mga sagot.

    Kunin ang plano ko — 2 minuto, pagkatapos $99

Mga automation na papatakbuhin mo

  • Auto-draft support repliesKatamtaman4–8 hrs/mo
  • Weekly bug & analytics sweepKatamtaman2–4 hrs/mo
  • 1 pang automation ang kasama sa nabuksang plano

Kumpletong gabay para sa bawat automation ay kasama sa plano.

Ano ang laktawan (sa ngayon)

Multiple overlapping coding tools — Pick one coding assistant — paying for two does the same job twice.
Enterprise observability suites — Overkill solo; a simple weekly AI summary of your existing analytics is enough.
Opsyon sa privacy at badyet

Prefer to run AI locally? It's free after setup.

You're already comfortable with a terminal, and a coding agent sends a lot of your codebase to whichever model you point it at. Running an open-weight model on your own machine costs nothing per month, works without internet, and never sends your code anywhere.

Libreng local runner

Ollama
  • Laptop-friendly (8–16GB RAM): A smaller open model — good for quick chat, autocomplete, and lighter coding help.
  • Serious coding (24GB+ RAM or a 12GB+ VRAM GPU): A larger open model gets noticeably closer to hosted-model quality for real coding and refactoring work.

Check ollama.com/library for current model sizes and pick one that fits your RAM/VRAM — bigger models need more memory but reason better.

Setup — walang gastos, walang account

  1. Download Ollama for free from ollama.com — no account or credit card needed.
  2. Pull a model with one command in your terminal (or search for one in the app), e.g. a Llama, Qwen, or Mistral model sized for your hardware.
  3. Chat with it directly, or point tools that support a custom/OpenAI-compatible API endpoint at Ollama's local address instead of a paid API key.
  4. Everything runs on your own machine — no internet needed after the model downloads, and no data ever leaves your device.
May petsa at nasusuri

Naglulunsad ng bagong AI tool tuwing linggo. Nakakasabay ang plano mo.

Ang isang beses na setup ay nagbibigay sa iyo ng buong plano — mga hakbang sa setup, gabay sa automation, prompt, connector — na inayos batay sa iyong mga sagot, at may taong sumusuri sa mga AI draft. Iyon ang buong pagbili — walang susunod pagkatapos nito. Mga isang buwan pagkatapos, maaari kang magdagdag ng opsyonal na buwanang subscription na nagpapanatiling tumutugma ang plano sa merkado: mga presyo, mas mahuhusay na tool, at mga bagong opsyon habang lumilitaw ang mga ito. Itigil ito kahit kailan mo gusto at mananatili sa iyo ang lahat ng binili mo, naka-freeze sa huling snapshot nito.

7-araw na garantiya ng pagbabalik ng pera, walang tanong.

Hindi ka maiiwang mag-isa

Kasama sa bawat plano ang konsultasyon para sa mga partikular na tanong na lumilitaw sa negosyo mo — hakbang na hindi tugma sa setup mo, tool na binabayaran mo na, presyong gumalaw. Sumasagot ang isang consultant sa Dapols sa loob ng 24–48 na oras ng trabaho. Hindi ito agad-agad, at hindi ito bot na makikipagtalo ka.

Konsultasyon kasama ang isang tao, hanggang 4 beses bawat buwan

Mas malaki o mas kumplikado?

Kung mas malaki ang saklaw mo kaysa sa isang plano — maraming workflow, kakaibang sistema, o integrasyong kailangan ng tao — iyon ay custom engagement, may quote at direktang ini-invoice, hindi sa aming checkout.

Ilarawan ang saklaw mo