Vai al contenuto principale

Harness di coding

L'agente di coding non è il modello

Scegli un modello per le capacità e un harness per come viene svolto il lavoro. Questi sono gli harness da conoscere nel 2026, con ogni affermazione corredata da fonte e data — incluso quello che è già stato ritirato.

ConfrontaliTutte le righe verificate il 14 ago 2026

Leggi prima questo

Un harness è il client che trasforma un modello in un agente: gestisce il loop, gli strumenti, l'accesso ai file e i permessi. Due persone che usano lo stesso modello tramite harness diversi ottengono risultati molto diversi — e pagano importi molto diversi, perché l'harness decide quanti token costa il lavoro.

Uno di questi è già sparito

Google ha ritirato Gemini CLI in favore di Antigravity CLI, e l'accesso per i consumatori ha smesso di servire richieste il 18 giugno 2026. Manteniamo la riga perché sapere cosa l'ha sostituito è più utile di una pagina che lo elimina in silenzio.

Ora i lab fanno benchmark tramite gli harness

Quando Z.ai ha pubblicato i punteggi di GLM-5.3, li ha eseguiti dentro Claude Code — l'harness di un concorrente. Questo ti dice che il livello dell'harness è diventato infrastruttura standard, e che il punteggio pubblicato di un modello è in parte un'affermazione sul client in cui è stato misurato.

Confronta gli harness

Filtra in base a come ciascuno gestisce i modelli, poi seleziona una riga per i dettagli completi, i limiti e le fonti. Gli harness ritirati sono nascosti per impostazione predefinita.

HarnessModelliLicenzaFunziona suPrezzi
can1357 (community)Qualsiasi modelloAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM)Open sourceTerminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLIFree, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required.
AnthropicBloccato su un singolo fornitoreAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku)ProprietarioTerminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, SlackIncluded with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API
AnomalyQualsiasi modello200+ providers through Models.dev, including local models; log in with an existing ChatGPT Plus or Pro or GitHub Copilot subscription, or use OpenCode GoOpen sourceDesktop app (macOS, Windows, Linux), Terminal, Mobile (iPhone, via TestFlight), SDKFree and MIT-licensed, with free models included and no account needed. OpenCode Go is $10/month and Go Plus is $40/month; extra credit can be topped up.
Z.aiModello proprio, non bloccatoGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpointProprietarioDesktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / FeishuVia the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points
Command CodeQualsiasi modelloAnthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more; built around open models, with DeepSeek V4.1 Flash as the default in its latest changelog entryProprietarioTerminal (interactive and headless), Desktop app (macOS, Linux, Windows), Background sandboxGo $1/month plus a processing fee (includes $10 of credits); GOAT $10; Pro $20; Max $100 or $200; Teams $40; Provider API plan $15/month then pay as you go; Enterprise is custom. Extra credits are bought at the underlying API rate with zero markup.
DeepSeekModello proprio, non bloccatoBuilt around DeepSeek models (deepseek-flash and deepseek-v4-pro on DeepSeek's API). Also third-party providers such as Anthropic, OpenAI, Kimi and GLM, and any custom OpenAI-compatible or Anthropic-style endpointOpen sourceDesktop app (macOS download on the vendor page), Web UI, started with one npx command, Terminal (CLI modes)The harness is MIT-licensed and free; you pay your model provider. On DeepSeek's own API, off-peak rates are half the peak rates.
Earendil (created by Mario Zechner)Qualsiasi modelloMany providers (Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock, Mistral, Groq, xAI, OpenRouter, Ollama and more) through API keys, or by logging in with an existing subscriptionOpen sourceTerminal, Print and JSON mode, RPC, TypeScript SDKFree and MIT-licensed; you pay your model provider or use a subscription you already have. A paid Pi plan: NOT PUBLISHED.
CognitionModello proprio, non bloccatoSWE-2 (Cognition's own model, free to use on Pro) plus frontier models from OpenAI, Claude, Gemini and SpaceXAI and leading open-source models; paid plans can also use your ChatGPT planProprietarioDevin Cloud (autonomous cloud agent), Devin Desktop, CLI, Slack, Teams, Linear, Jira and Git hostsFree $0 (light quota); Pro $20/month; Max $200/month; Teams $80/month plus $40/month per full developer seat; Enterprise on request. Extra usage is bought at API pricing.
GoogleModello proprio, non bloccatoGemini modelsProprietarioDesktop, CLI, SDKVia Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences

Oh My Pi (omp)

can1357 (community)
Hashline edits cut output tokens
The model patches by content-hash anchor instead of retyping lines, and a stale anchor is rejected before it corrupts the file. The project reports Grok 4 Fast spending 61% fewer output tokens on the same work (self-reported) Fonte
Real IDE machinery, not a text box
31 built-in tools, 14 LSP operations and 28 DAP (debugger) operations, so renames go through the language server and it can drive lldb, dlv or debugpy Fonte
Adopts your existing config on first run
Inherits rules, skills and MCP servers already on disk from .claude, .cursor, .codex, .gemini, .cline, .windsurf and .github/copilot — no migration script Fonte

Punti di estensione

  • SupportatoSkill
  • SupportatoHook
  • SupportatoSubagenti
  • SupportatoPlugin
  • SupportatoMCP

Il limite onesto

Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.

Ideale per

Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.

Leggi la guida

Fonte Verificato 2026-09-02

Domande che le persone fanno davvero

Che cos'è un harness di coding AI?
Il client che trasforma un modello linguistico in un agente. Esegue il loop, espone strumenti come la modifica dei file e il terminale, gestisce contesto e permessi e decide quando il compito è completato. Il modello fornisce il ragionamento; l'harness fornisce tutto il resto.
L'harness cambia quanto pago?
Sostanzialmente. L'harness controlla quanto contesto rimanda, se usa la cache e quanti turni impiega. Due harness che eseguono lo stesso modello sullo stesso compito possono differire di diverse volte nei token di output, e i token di output sono la maggior parte della fattura.
Posso usare un harness con più fornitori di modelli?
Sì, se scegli uno strumento compatibile con modelli diversi. OpenCode, Pi e Command Code ti permettono di usare le tue chiavi con diversi fornitori, mentre DeepSeek Harness accetta fornitori di terze parti ed endpoint personalizzati. Claude Code funziona solo con i modelli Anthropic; ZCode e Antigravity sono basati sui modelli dei rispettivi fornitori, mentre Devin offre una selezione di modelli inclusa nei propri piani.
Gemini CLI è ancora utilizzabile?
Non sui piani consumer. Ha smesso di servire richieste il 18 giugno 2026 per gli abbonati Google AI Pro e Ultra e per gli utenti gratuiti di Gemini Code Assist, ed è stato sostituito da Antigravity CLI. L'accesso con licenze Code Assist Standard o Enterprise è rimasto invariato.

La scelta di un harness è a valle della scelta di un modello.

Scegli il modello che supera la tua soglia di qualità al costo più basso, poi scegli l'harness che lo esegue nel modo in cui lavora il tuo team. Fare il contrario è come le persone finiscono per rimanere bloccate su un fornitore che non intendevano scegliere.

Registriamo una fonte e una data di verifica per ogni affermazione in questa pagina, e mostriamo i disaccordi invece di risolverli in silenzio. Come verifichiamo