Coding-Harnesses
Sie wählen ein Modell nach Leistungsfähigkeit und ein Harness danach, wie die Arbeit erledigt wird. Das sind die Harnesses, die man 2026 kennen sollte — jede Angabe mit Quelle und Datum, einschließlich des bereits eingestellten.
Zuerst das hier lesen
Ein Harness ist der Client, der aus einem Modell einen Agenten macht: Er hält die Schleife, die Werkzeuge, den Dateizugriff und die Berechtigungen. Zwei Personen, die dasselbe Modell über verschiedene Harnesses nutzen, bekommen sehr unterschiedliche Ergebnisse — und zahlen sehr unterschiedliche Beträge, denn das Harness entscheidet, wie viele Tokens die Aufgabe kostet.
Google hat Gemini CLI in Antigravity CLI überführt; der Zugang für Endnutzer beantwortete ab dem 18. Juni 2026 keine Anfragen mehr. Wir behalten die Zeile, weil es nützlicher ist zu wissen, was an seine Stelle getreten ist, als eine Seite, die sie stillschweigend streicht.
Als Z.ai die Werte von GLM-5.3 veröffentlichte, wurden sie in Claude Code ermittelt — dem Harness eines Wettbewerbers. Das zeigt, dass die Harness-Ebene zur Standardinfrastruktur geworden ist und dass der veröffentlichte Wert eines Modells zum Teil eine Aussage über den Client ist, in dem gemessen wurde.
Filtern Sie danach, wie jedes mit Modellen umgeht, und wählen Sie dann eine Zeile für alle Details, Grenzen und Quellen. Eingestellte Harnesses sind standardmäßig ausgeblendet.
| Harness | Modelle | Lizenz | Läuft auf | Preise |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | An einen Anbieter gebundenAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku) | Proprietär | Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack | Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API |
| SST | Beliebiges ModellAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models | Open Source | Terminal, IDE extensions, Web | Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month |
| Z.ai | Eigenes Modell, nicht gebundenGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint | Proprietär | Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu | Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points |
| Langbase | Beliebiges ModellAnthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup | Proprietär | Terminal | From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup |
| DeepSeek | Eigenes Modell, nicht gebundenBuilt around DeepSeek models (V4 Flash, V4 Pro); plugin architecture allows others | Open Source | Terminal, Web UI | MIT-licensed and free; you pay only for model tokens |
| Eigenes Modell, nicht gebundenGemini models | Proprietär | Desktop, CLI, SDK | Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences |
Erweiterungspunkte
Die ehrliche Einschränkung
Model-locked. You cannot point it at a cheaper open-weights model when a task does not need a frontier one.
Am besten geeignet für
Teams already on Anthropic models who want the most tuned, best-integrated experience.
Quelle Geprüft 2026-08-14
Wählen Sie das Modell, das Ihre Qualitätsschwelle zu den geringsten Kosten erreicht, und dann das Harness, das es so betreibt, wie Ihr Team arbeitet. Andersherum landet man bei einem Anbieter, für den man sich nie entschieden hat.
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ÖffnenUnabhängige Werte
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Ein Umsetzungsplan wählt den Stack für einen Workflow in Ihrem Budget, inklusive Modellen und Tooling.
ÖffnenWir erfassen für jede Angabe auf dieser Seite eine Quelle und ein Prüfdatum, und wir zeigen Widersprüche, statt sie stillschweigend aufzulösen. Wie wir prüfen
