什麼是 AI 程式開發 harness？

讓語言模型變成代理的用戶端。它執行迴圈、提供檔案編輯與終端機等工具、管理脈絡與權限，並決定任務何時完成。模型提供推理能力；harness 則提供其他一切。

harness 會改變我付的費用嗎？

會，而且幅度很大。harness 控制它會重新傳送多少脈絡、是否快取，以及需要進行幾輪。在相同的任務上，使用相同模型的兩個 harness，輸出 token 的數量可能相差數倍，而輸出 token 正是大部分的帳單。

我可以在多個模型供應商之間使用同一個 harness 嗎？

可以，前提是你選擇與模型無關的 harness。OpenCode 與 Command Code 都讓你能在不同供應商之間使用自己的金鑰。Claude Code 只能使用 Anthropic 的模型；ZCode 與 Antigravity 則是圍繞其供應商自家的模型所打造。

Gemini CLI 還能用嗎？

在消費者方案上已經不行。2026 年 6 月 18 日起，它停止為 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者以及免費的 Gemini Code Assist 使用者處理請求，並由 Antigravity CLI 取代。Code Assist Standard 或 Enterprise 授權下的存取權限則不受影響。

程式開發 harness

程式開發代理不等於模型

你會為能力挑選模型，為工作進行的方式挑選 harness。以下是 2026 年值得了解的 harness，每項說法都附有來源並標註日期 — 包括那一個已經退役的。

比較它們所有列均於 2026年8月14日查核

請先閱讀

harness 是讓模型變成代理的用戶端：它掌握迴圈、工具、檔案存取與權限。兩個人透過不同的 harness 使用同一個模型，會得到截然不同的結果 — 付出的費用也大不相同，因為 harness 決定了這項工作會消耗多少 token。

其中一項已經不存在了

Google 已將 Gemini CLI 退役並整合進 Antigravity CLI，而消費者存取權限已於 2026 年 6 月 18 日停止處理請求。我們保留這一列，因為知道什麼取代了它，比一個悄悄把它刪掉的頁面更有用。

各實驗室現在透過 harness 進行基準測試

當 Z.ai 發布 GLM-5.3 的分數時，它是在 Claude Code 中執行的 — 那是競爭對手的 harness。這說明 harness 層已成為標準基礎設施，而模型公布的分數，某種程度上也代表了它被測量時所使用的用戶端。

比較各個 harness

依各自處理模型的方式進行篩選，然後選取一列以查看完整細節、限制與來源。預設會隱藏已退役的 harness。

顯示已退役

Harness	模型	授權	執行於	定價
can1357 (community)	任何模型Any provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM)	開源	Terminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLI	Free, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required.
Anthropic	鎖定於單一供應商Anthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku)	專有	Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack	Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API
SST	任何模型Any provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, local models	開源	Terminal, IDE extensions, Web	Free and open-source with your own API keys; OpenCode Go plan $5 first month, then $10/month
Z.ai	自有模型，未被鎖定GLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint	專有	Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu	Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points
Langbase	任何模型Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more — BYOK with no markup	專有	Terminal	From $1/month with $10 credits, up to $200/month Ultra; Teams $40/month; BYOK carries no markup
DeepSeek	自有模型，未被鎖定Built around DeepSeek models (V4.1 Flash on the deepseek-flash API id since 10 Sep 2026); plugin architecture allows others	開源	Terminal, Web UI	MIT-licensed and free; you pay only for model tokens
Google	自有模型，未被鎖定Gemini models	專有	Desktop, CLI, SDK	Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences

Oh My Pi (omp)

can1357 (community)

Hashline edits cut output tokens: The model patches by content-hash anchor instead of retyping lines, and a stale anchor is rejected before it corrupts the file. The project reports Grok 4 Fast spending 61% fewer output tokens on the same work (self-reported) 來源
Real IDE machinery, not a text box: 31 built-in tools, 14 LSP operations and 28 DAP (debugger) operations, so renames go through the language server and it can drive lldb, dlv or debugpy 來源
Adopts your existing config on first run: Inherits rules, skills and MCP servers already on disk from .claude, .cursor, .codex, .gemini, .cline, .windsurf and .github/copilot — no migration script 來源

擴充點

支援技能
支援掛鉤
支援子代理
支援外掛
支援MCP

誠實說明的限制

Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.

最適合

Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.

來源已驗證 2026-09-02

人們真正會問的問題

什麼是 AI 程式開發 harness？: 讓語言模型變成代理的用戶端。它執行迴圈、提供檔案編輯與終端機等工具、管理脈絡與權限，並決定任務何時完成。模型提供推理能力；harness 則提供其他一切。
harness 會改變我付的費用嗎？: 會，而且幅度很大。harness 控制它會重新傳送多少脈絡、是否快取，以及需要進行幾輪。在相同的任務上，使用相同模型的兩個 harness，輸出 token 的數量可能相差數倍，而輸出 token 正是大部分的帳單。
我可以在多個模型供應商之間使用同一個 harness 嗎？: 可以，前提是你選擇與模型無關的 harness。OpenCode 與 Command Code 都讓你能在不同供應商之間使用自己的金鑰。Claude Code 只能使用 Anthropic 的模型；ZCode 與 Antigravity 則是圍繞其供應商自家的模型所打造。
Gemini CLI 還能用嗎？: 在消費者方案上已經不行。2026 年 6 月 18 日起，它停止為 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者以及免費的 Gemini Code Assist 使用者處理請求，並由 Antigravity CLI 取代。Code Assist Standard 或 Enterprise 授權下的存取權限則不受影響。

harness 的選擇取決於模型的選擇。

先挑選能以最低成本達到你品質標準的模型，再挑選能讓它以你團隊的工作方式運行的 harness。若順序顛倒，人們就會不小心被鎖定在他們原本無意選擇的供應商身上。