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Dapols
AI 方案價格更新於 2026年9月29日

Solo SaaS Founder

You're building software solo. Here's how to spend your AI budget so you ship faster, support customers, and handle the busywork — without hiring.

找出我的方案 $99 一次性即可解鎖 — 不需要訂閱，也不保留信用卡

設定會解鎖什麼: 全部四個預算方案（每月 $50–$500）· 可直接複製的提示詞 · 應用程式連線（MCP）· 設定檢查清單 · 更便宜的替代方案 · 選用的每月 $29 訂閱可保持內容最新

7 天退款保證，不問原因。

選擇你的預算4 · 此方案包含的所有內容

Claude

Pro

$20

OpenCode

Free / BYOK (open source)

$10

OpenRouter

Pay-as-you-go

$0

GitHub Copilot

Free

$0
Ship solo on a shoestring — free + cheap, coding-heavy.$30/mo

選擇你的預算

本頁免費提供：完整的 $50 入門工具組合，以及範例方案的每個章節。一次性的 $99 設定會為你的方案解鎖所有四個預算等級與完整的設定順序，依你的回答調整，並由專人檢查 AI 草稿。之後可選擇的每月 $29 訂閱會保持內容最新 — 更新會以註明日期的批次發布。

我的預算：每月最高 $100

這個預算能買到什麼

Ship solo on a shoestring — free + cheap, coding-heavy.

US$30/月

5 項工具

  • OpenCode程式開發 AI
  • Fathom會議助理
  • Claude通用 AI 助理
  • OpenRouter模型與 API 平台
  • GitHub Copilot程式開發 AI
  • 每項工具應選擇哪一種方案
  • 設定它們的順序
  • 每一項的較便宜替代方案

由一次性設定解鎖找出我的方案

錢花在哪裡每月 US$30，共 US$100
  • 通用 AI 助理US$20
  • 程式開發 AIUS$10
  • 保留給用量與成長US$70

為使用費用與成長保留約 US$70/月 的預算。

一次 US$99，對比一般 AI 專案對數刻度
Dapols 設定
一次 US$99
AI development projects reviewed on Clutch
US$10,000–US$49,999 每個專案

來源： Clutch AI pricing guide （查核於 2026年9月23日）

預覽 — 完整顯示 $50 入門方案 · 我們會分批重新檢查這些價格，並顯示最後查核的日期，但供應商隨時都可能變動價格 — 購買前請務必在供應商網站上再次確認。

每個選擇都有更便宜的替代方案

我們不只列出一個工具。對於每項選擇，我們都會提供能做同樣工作、且更省錢的替代方案 — 如果你想要最便宜又可信的設定，$50 入門預算就是你的精簡工具組合。

聰明替換

同樣的工作，不同的預算。如果其中某項更適合你，可以換成以下選項。

取代 Claude：

  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Heavy coder on a budget — pay per token at some of the lowest rates going, and it drops into Claude Code.
  • ChatGPT · Plus · $20/mo — Prefer OpenAI? Same price, with deep research and image generation.
  • DeepSeek · Usage-based — Very heavy usage — pair with OpenCode and pay cents per million tokens.

取代 OpenRouter：

  • DeepSeek · Usage-based — Go direct to DeepSeek for the cheapest heavy usage.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Go direct to GLM for some of the cheapest per-token coding rates.
  • Qwen (Alibaba) · Free — Alibaba's Qwen is similarly cheap for high-volume work.
  • OpenAI API · Usage-based — Mostly routing to OpenAI anyway? Go direct and use its low-cost small model tier for high-volume drafting and sorting — billed per token, no platform fee on top. Keep prompts short: very long ones bill at a higher rate.

取代 GitHub Copilot：

  • OpenCode · $10/mo — Free agent plus your own cheap model key.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Pay-per-token GLM API that drops into Claude Code / Cline.

取代 Cursor：

  • GitHub Copilot · Pro · $10/mo — Cheaper if you mainly want completions and chat.
  • GLM (Z.ai) · API (pay-as-you-go) · $18/mo — Use Claude Code / Cline with the GLM API — heavy coding for a few dollars in tokens, not a subscription.
  • OpenCode · $10/mo — Free agent — bring a DeepSeek or Qwen key for near-zero cost.

取代 Intercom Fin：

  • Tidio · Starter · $29/mo — Far cheaper SMB chatbot with Lyro AI.

取代 Zapier：

  • Make · Core · $12/mo — Visual builder that's often cheaper at scale.
  • n8n · Community Edition · Free — Free, self-hosted if you're technical.

AI 工具組合 vs. 聘請人員 — 你能省下什麼

比較一位員工的年度成本，與負責重複性工作的 AI 工具組合成本。

聘用: Junior web developerUS$120,575 / 年
AI 工具組合 (Solo SaaS Founder)US$927+ / 年

此工具組合包含依用量計費的項目，因此實際每月費用取決於使用量 — 請見下方的即時價格。

此計算只比較成本，並刻意低估聘用成本（不含招募、培訓、設備、軟體與管理費用）。AI 工具組合會在你的監督下執行特定任務 — 它不能取代判斷力、人際關係或責任歸屬。方案屬於第一年的一次性費用。

薪資來源： U.S. BLS OES, May 2023 (SOC 15-1254) · U.S. BLS Employer Costs for Employee Compensation

看看這是否適合你的方案

此方案包含的所有內容

4
淺白易懂的設定步驟
7
可直接使用的提示詞
3
代理配方
4
工作實務
8
工具連接器與 MCP
3
可快速學習的技能
3
需要設定的自動化

日常運作的樣貌

用白話來說 — 不用工具名稱，也不用術語。AI 負責草擬；你負責核准。

  • — Support replies get drafted from your own docs, so the inbox stops interrupting the build.
  • — Tests, reviews, and the boring refactors get a first pass from a coding agent that you read before merging.
  • — Errors and analytics get summarised weekly with what to fix first, instead of a dashboard you never open.
  • — Release notes and changelogs get written from merged PRs rather than skipped.
  • — Everything is a draft until you approve it — a code review and a support reply both still go out under your name.

你的第一週

每天一項任務，且每項都不超過二十分鐘。

  1. 第 1 天Point your coding agent at one open issue and have it draft the fix and a test. Read it properly before merging. · 約 20 分鐘
  2. 第 2 天Give your assistant your product docs and have it draft replies to today's support emails. · 約 20 分鐘
  3. 第 3 天Have it summarise last week's errors and analytics and pick the one thing to fix. · 約 15 分鐘
  4. 第 4 天Generate release notes from your merged PRs and publish them. · 約 15 分鐘
  5. 第 5 天Route your signups, support mail, and billing events into one place so you stop checking three tabs. · 約 20 分鐘

內含可直接使用的提示詞

· 7

Plan a feature before you build it · 貼入 ChatGPT or Claude

以下是其中一個的完整內容。

I'm a solo founder building [APP, in one line]. I want to add [FEATURE]. Before I write code: list the 3-5 smallest steps to ship it, the edge cases I'll likely forget, and one simpler alternative I should consider. Keep it tight and practical.

其餘 6 個位於已解鎖的方案中，每個都附有何時使用的說明。

看看這是否是你的方案 — 只需 2 分鐘

代理與應用程式連線（MCP）是方案的一部分

· 7

可直接執行、附護欄的代理配方，以及能將你的 AI 連接到你已經使用的應用程式的 MCP 伺服器。

其中一個的完整內容：

  • Nightly QA agent — Runs your test suite and clicks through your critical user flow every night, then leaves you a morning summary of anything that broke.

其餘 6 個位於已解鎖的方案中，並已為你的企業設定好護欄。

找出我的方案

設定方法

逐步說明，使用淺白的語言。方案已包含：

  • 1Pick one AI coding assistant and connect it to your GitHub repo — let it write tests and review PRs first, then features.
  • 2Set up your general assistant with your product docs so it can answer 'how do I…' questions and draft support replies.
  • 步驟 3–4 位於你已解鎖的方案中

    一次性設定會解鎖完整的逐步設定順序，以及每個現成的自動化，並依你的回答客製化。

    取得我的方案 — 2 分鐘，然後 $99

你將會執行的自動化

  • Auto-draft support replies中等4–8 hrs/mo
  • Weekly bug & analytics sweep中等2–4 hrs/mo
  • 解鎖方案後，另外還有 1 個自動化

每個自動化的完整操作說明都包含在方案中。

暫時可略過的項目

Multiple overlapping coding tools — Pick one coding assistant — paying for two does the same job twice.
Enterprise observability suites — Overkill solo; a simple weekly AI summary of your existing analytics is enough.
隱私與預算選項

Prefer to run AI locally? It's free after setup.

You're already comfortable with a terminal, and a coding agent sends a lot of your codebase to whichever model you point it at. Running an open-weight model on your own machine costs nothing per month, works without internet, and never sends your code anywhere.

免費本機執行器

Ollama
  • Laptop-friendly (8–16GB RAM)： A smaller open model — good for quick chat, autocomplete, and lighter coding help.
  • Serious coding (24GB+ RAM or a 12GB+ VRAM GPU)： A larger open model gets noticeably closer to hosted-model quality for real coding and refactoring work.

Check ollama.com/library for current model sizes and pick one that fits your RAM/VRAM — bigger models need more memory but reason better.

設定 — 不收費，不需帳號

  1. Download Ollama for free from ollama.com — no account or credit card needed.
  2. Pull a model with one command in your terminal (or search for one in the app), e.g. a Llama, Qwen, or Mistral model sized for your hardware.
  3. Chat with it directly, or point tools that support a custom/OpenAI-compatible API endpoint at Ollama's local address instead of a paid API key.
  4. Everything runs on your own machine — no internet needed after the model downloads, and no data ever leaves your device.
標註日期，可供查核

新的 AI 工具每週都會推出。你的方案會跟上。

一次性設定會為你提供完整方案 — 包括設定步驟、自動化指南、提示詞與連接器，並依你的回答調整，同時由專人檢查 AI 草稿。這就是全部的購買項目 — 之後不會再有任何持續扣款。大約一個月後，你可以加購選用的每月訂閱，讓方案持續描述現有的市場：價格、更好的工具，以及出現的新選項。隨時可以停止，而你所購買的一切都會保留，並停留在最後的快照。

找出我的方案 瀏覽所有方案

7 天退款保證，不問原因。

你不會獨自面對

每個方案都包含針對你企業所遇到具體問題的諮詢 — 例如不符合你設定的步驟、你已付費的工具，或變動的價格。Dapols 的顧問會在 24–48 個工作時數內回覆。不是即時回覆，也不是需要你與之爭辯的機器人。

與專人諮詢，每月最多 4 次

範圍更大或更複雜？

如果你的範圍超出一個方案 — 多個工作流程、特殊系統，或需要專人介入的整合 — 那屬於客製服務，會直接報價與開立發票，不透過我們的結帳流程。

描述你的範圍