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これを自動化すると実際に元が取れますか？
タスクを行う頻度、所要時間、その時間1時間あたりの価値を入力してください。それを実行できるスタックの実際の月額コストに対して、得られるものを表示します。
このタスクがビジネス全体で発生する頻度。
正直に。開始と確認の部分も含みます。
それを担当する人の1時間あたりのコスト（諸経費込み）。
AIが削減する割合
最大70%に制限しています。何かは常に人が確認する必要があります。
比較対象のスタック予算
この計算の前提条件
- タスクが十分に反復的であり、同じ指示が毎回機能すること。一回限りの判断作業は自動化できません。
- 取り戻した時間が何か有益なことに使われること。節約した時間は、収入を生む何かに使われない限り、節約したお金にはなりません。
- 誰かが依然として出力をレビューすること。私たちが書くすべてのプランには、まさにこの理由で承認ポイントがあります。
- スタック費用は実際のプランの予算ティアからのライブ合計であり、推測ではありません。セットアップ時間は含まれません。
なぜ節約額を70%に制限しているのですか？
AIが誰のチェックもなしにエンドツーエンドで行うタスクは稀であり、そうでないふりをすることがこれらの計算機が人々を誤解させる方法だからです。誰かが出力をレビューし、例外を処理し、間違った結果を修正します。その時間は現実のものであり、残ります。
スタック費用はどこから来ていますか？
それらは、当社が検証し日付を記録したベンダー価格から構築された、実際のプランの予算ティアのライブ合計です。計算を良く見せるために選ばれたでっち上げの数字ではありません。
この数字に含まれていないものは何ですか？
セットアップ時間、学習曲線、最初に間違えたときのコストです。これらは現実であり、前払いです。つまり、10のワークフローではなく1つから始めるべき理由です。