そのうちの1つはすでに存在しない
GoogleはGemini CLIをAntigravity CLIに統合して廃止し、コンシューマーアクセスは2026年6月18日にリクエストの処理を停止しました。置き換えられたものを知ることは、静かに削除するより有用なので、この行を残しています。
コーディングハーネス
コーディングエージェントはモデルではない
能力でモデルを選び、仕事の進め方でハーネスを選ぶ。2026年に知っておくべきハーネスを紹介。すべての主張に出典と日付があり、すでに廃止されたものも含む。
比較するすべての行は2026/08/14に確認済み
最初にお読みください
ハーネスとは、モデルをエージェントに変えるクライアントです。ループ、ツール、ファイルアクセス、権限を管理します。同じモデルを異なるハーネスで使う2人は、まったく異なる結果を得て、支払う金額も大きく異なります。ハーネスがジョブのトークン消費量を決めるからです。
ラボは今やハーネスを通じてベンチマーク
Z.aiがGLM-5.3のスコアを公開したとき、それは競合のハーネスであるClaude Code内で実行されました。これはハーネス層が標準的なインフラになったことを示し、モデルの公開スコアは測定に使用されたクライアントに関する部分的な声明であることを示しています。
ハーネスを比較
各ハーネスがモデルをどう扱うかでフィルタリングし、行を選択すると詳細、制限、出典が表示されます。廃止されたハーネスはデフォルトで非表示です。
| ハーネス | モデル | ライセンス | 動作環境 | 価格 |
|---|---|---|---|---|
| can1357 (community) | 任意のモデルAny provider via BYOK — Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, plus local servers (Ollama, llama.cpp, vLLM) | オープンソース | Terminal, Zed, Node.js SDK, One-shot CLI | Free, MIT-licensed. You pay only your own provider API bills; no subscription and no vendor account required. |
| Anthropic | 1ベンダーにロックAnthropic models only (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku) | プロプライエタリ | Terminal, VS Code, JetBrains, Desktop, Web, GitHub, Slack | Included with Claude paid plans; also usage-billed via the Anthropic API |
| Anomaly | 任意のモデル200+ providers through Models.dev, including local models; log in with an existing ChatGPT Plus or Pro or GitHub Copilot subscription, or use OpenCode Go | オープンソース | Desktop app (macOS, Windows, Linux), Terminal, Mobile (iPhone, via TestFlight), SDK | Free and MIT-licensed, with free models included and no account needed. OpenCode Go is $10/month and Go Plus is $40/month; extra credit can be topped up. |
| Z.ai | 自社モデル、ロックなしGLM family (GLM-5.3, GLM-5.2), including a self-hosted GLM endpoint | プロプライエタリ | Desktop (macOS, Windows, Linux), Mobile steering via WeChat / Feishu | Via the GLM Coding Plan's points quota — off-peak calls cost 50% of standard points |
| Command Code | 任意のモデルAnthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax and more; built around open models, with DeepSeek V4.1 Flash as the default in its latest changelog entry | プロプライエタリ | Terminal (interactive and headless), Desktop app (macOS, Linux, Windows), Background sandbox | Go $1/month plus a processing fee (includes $10 of credits); GOAT $10; Pro $20; Max $100 or $200; Teams $40; Provider API plan $15/month then pay as you go; Enterprise is custom. Extra credits are bought at the underlying API rate with zero markup. |
| DeepSeek | 自社モデル、ロックなしBuilt around DeepSeek models (deepseek-flash and deepseek-v4-pro on DeepSeek's API). Also third-party providers such as Anthropic, OpenAI, Kimi and GLM, and any custom OpenAI-compatible or Anthropic-style endpoint | オープンソース | Desktop app (macOS download on the vendor page), Web UI, started with one npx command, Terminal (CLI modes) | The harness is MIT-licensed and free; you pay your model provider. On DeepSeek's own API, off-peak rates are half the peak rates. |
| Earendil (created by Mario Zechner) | 任意のモデルMany providers (Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock, Mistral, Groq, xAI, OpenRouter, Ollama and more) through API keys, or by logging in with an existing subscription | オープンソース | Terminal, Print and JSON mode, RPC, TypeScript SDK | Free and MIT-licensed; you pay your model provider or use a subscription you already have. A paid Pi plan: NOT PUBLISHED. |
| Cognition | 自社モデル、ロックなしSWE-2 (Cognition's own model, free to use on Pro) plus frontier models from OpenAI, Claude, Gemini and SpaceXAI and leading open-source models; paid plans can also use your ChatGPT plan | プロプライエタリ | Devin Cloud (autonomous cloud agent), Devin Desktop, CLI, Slack, Teams, Linear, Jira and Git hosts | Free $0 (light quota); Pro $20/month; Max $200/month; Teams $80/month plus $40/month per full developer seat; Enterprise on request. Extra usage is bought at API pricing. |
| 自社モデル、ロックなしGemini models | プロプライエタリ | Desktop, CLI, SDK | Via Google AI Pro / Ultra and Gemini Code Assist licences |
Oh My Pi (omp)
can1357 (community)- Hashline edits cut output tokens
- The model patches by content-hash anchor instead of retyping lines, and a stale anchor is rejected before it corrupts the file. The project reports Grok 4 Fast spending 61% fewer output tokens on the same work (self-reported) 出典
- Real IDE machinery, not a text box
- 31 built-in tools, 14 LSP operations and 28 DAP (debugger) operations, so renames go through the language server and it can drive lldb, dlv or debugpy 出典
- Adopts your existing config on first run
- Inherits rules, skills and MCP servers already on disk from .claude, .cursor, .codex, .gemini, .cline, .windsurf and .github/copilot — no migration script 出典
拡張ポイント
- サポートスキル
- サポートフック
- サポートサブエージェント
- サポートプラグイン
- サポートMCP
正直な制限
Community-run and moving very fast — three releases shipped on 1 Sep 2026 alone — with no vendor support contract, no SLA and no company behind it. It is also the most complex harness here: ten model roles and 31 tools are a lot of surface to learn, and the headline efficiency numbers are the project's own, not independently verified.
最適な用途
Technical teams who want IDE-grade tooling and a hard floor on spend, and who can absorb a fast-moving open-source dependency without vendor support.
出典 確認済み 2026-09-02
実際によくある質問
- AIコーディングハーネスとは？
- 言語モデルをエージェントに変えるクライアントです。ループを実行し、ファイル編集やターミナルなどのツールを公開し、コンテキストと権限を管理し、タスクが完了したときを決定します。モデルは推論を提供し、ハーネスはそれ以外のすべてを提供します。
- ハーネスは支払額を変えますか？
- 大幅に変わります。ハーネスは、再送信するコンテキストの量、キャッシュするかどうか、ターン数を制御します。同じタスクで同じモデルを実行する2つのハーネスは、出力トークン数が数倍異なることがあり、出力トークンが請求の大部分を占めます。
- 1つのハーネスを複数のモデルプロバイダーで使用できますか？
- はい。モデルに依存しないものを選べば可能です。OpenCode、Pi、Command Codeでは、複数のプロバイダーで自分のAPIキーを使えます。DeepSeek Harnessは、サードパーティのプロバイダーとカスタムエンドポイントに対応しています。Claude CodeはAnthropicのモデル専用です。ZCodeとAntigravityは各社のモデルを中心に構成されており、Devinでは独自プラン内の複数のモデルを利用できます。
- Gemini CLIはまだ使用できますか？
- コンシューマープランでは使用できません。2026年6月18日にGoogle AI ProおよびUltraサブスクライバーと無料のGemini Code Assistユーザーへのリクエスト処理を停止し、Antigravity CLIに置き換えられました。Code Assist StandardまたはEnterpriseライセンスでのアクセスは影響を受けませんでした。
ハーネスの選択はモデル選択の下流にあります。
最低コストで品質基準を満たすモデルを選び、次にチームの働き方に合ったハーネスを選びます。逆の順序で行うと、意図せずベンダーにロックインされてしまいます。
最近リリースされたもの
主要ラボからの日付付きリリース。各ベンダーの主張は主張としてラベル付けされています。
開く独立したスコア
サードパーティのベンチマーク結果 — ラボが自身について公開するものとは意図的に分離されています。
開く実際に構築するもの
導入計画は、予算に応じて1つのワークフローのスタックを選定します。モデルとツールも含まれます。
開くこのページのすべての主張に出典と確認日を記録し、矛盾は黙って解決せずに表示します。 検証方法