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自动化这件事真能收回成本吗？
输入任务发生的频率、每次所需时间，以及该时间每小时的价值。我们会显示与能够完成该任务的技术栈的真实月度成本相比，您能获得什么回报。
该任务在整个业务中发生的频率。
要诚实——包括启动和检查工作的时间。
做这件事的人每小时的实际成本（含间接费用）。
AI能承担的比例
我们将其上限设为70%。总是需要有人来检查。
对比的技术栈预算
此计算的假设
- 任务具有足够的重复性，相同的指令每次都能生效。一次性判断类工作无法自动化。
- 节省下来的时间被用于有价值的事情。节省的时间并不等于节省的钱，除非它被用于能赚钱的事情。
- 仍然会有人审查输出。我们编写的每份方案都包含审批点，正是出于这个原因。
- 技术栈成本是真实方案预算层级的实时总计，而非猜测。设置时间不包含在内。
为什么将节省上限设为70%？
因为AI端到端完成、无人检查的任务很少见，而假装并非如此正是这些计算器误导人的方式。总会有人审查输出、处理异常、修正错误——这些时间真实存在且会保留。
技术栈成本从哪里来？
它们是真实方案预算层级的实时总计，基于我们验证并注明日期的供应商价格。不是为了让数字好看而编造的数据。
这个数字不包括什么？
设置时间、学习曲线，以及第一次出错造成的损失。这些成本是真实存在的，并且集中在初期——这正是从一个工作流而不是十个开始的原因。