Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna: Welches Modell passt zu einem kleinen Unternehmen?

Die kurze Antwort: Nehmen Sie GPT-6 Luna für günstige Arbeit in großer Menge, etwa E-Mails sortieren, Tickets verschlagworten und kurze Antworten entwerfen. Nehmen Sie Claude Opus 5.5 fürs Programmieren und für lange Aufgaben mit vielen Schritten: Dort ist es das stärkste der drei, und ein unabhängiger Index setzt es insgesamt auf Platz 1. GPT-6 Sol liegt dazwischen: günstiger als Opus 5.5, stärker als Luna, eine gute Standardwahl, wenn Sie ohnehin auf OpenAI aufbauen. Halten Sie bei beiden OpenAI-Modellen Prompts unter 272.000 Tokens, denn darüber wird die ganze Anfrage teurer.

Jede Zahl unten stammt von der Seite des jeweiligen Labors oder von Artificial Analysis, einer unabhängigen Benchmark-Seite, und ist mit ihrer Quelle gekennzeichnet. Geprüft am 23. September 2026. Preise sind Listenpreise pro 1 Million Tokens in der API des jeweiligen Labors.

Update, 1. Oktober 2026: OpenAI hat am 29. September GPT-6.1 Sol zum gleichen Preis wie GPT-6 Sol veröffentlicht, 2 $ / 10 $, mit halbiertem Preis für gecachten Input (0,10 $). Artificial Analysis (unabhängig) gibt ihm 52 Punkte gegenüber 48 bei GPT-6 Sol. Wo diese Seite GPT-6 Sol empfiehlt, ist GPT-6.1 Sol jetzt zum gleichen Preis die bessere Wahl. OpenAI hat außerdem Vergleiche von GPT-6.1 Sol mit Opus 5.5 veröffentlicht (OpenAIs eigene Angaben). Mehr in unserem Ratgeber bestes KI-Modell zum Programmieren.

Die drei Modelle nebeneinander

Die Indexwerte stammen von Artificial Analysis vom 23. September 2026, jeweils bei der höchsten Aufwandsstufe des Modells. Auf derselben Skala kommen GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1, die beiden Flaggschiffe zu 10 $ / 50 $, auf je 53.

Was die Labore selbst melden

Das sind die eigenen Zahlen der Labore, keine unabhängigen Tests.

• Claude Opus 5.5 (Anthropic): 66,4 % auf Terminal-Bench 4.0, gegenüber 55,8 % bei Claude Fable 5.1 und 52,3 % bei Opus 5. 57,8 % auf CursorBench 4.0. 1846 Elo auf GDPval-AA v2.1, einem Test für alltägliche Wissensarbeit. Quelle.
• GPT-6 Sol (OpenAI): 33,2 % auf AutomationBench, einem Test für Geschäftsabläufe über mehrere Apps, bei 0,27 $ pro Aufgabe. Laut OpenAI kam Claude Opus 5 auf 26,9 % zum 11,1-fachen Preis. 68,8 % auf DeepSWE v1.1 bei maximalem Aufwand. Quelle.
• GPT-6 Luna (OpenAI): 66,6 % auf DeepSWE v1.1 bei maximalem Aufwand, laut OpenAI vergleichbar mit Claude Opus 5 und Fable 5 bei mittlerem Aufwand, zu 93 % bzw. 96 % geringeren Kosten pro Aufgabe. Quelle.

OpenAI vergleicht mit Claude Opus 5, nicht mit Opus 5.5, weil Opus 5.5 am selben Tag erschienen ist. Einen direkten Vergleich von Opus 5.5 mit Sol oder Luna hat noch kein Labor veröffentlicht.

Welches Modell für welche Aufgabe

Beispiel, kein Angebot: 1.000 Kundenantworten mit je 2.000 Tokens Input und 500 Tokens Output kosten zum Listenpreis und ohne Caching etwa 0,45 $ mit Luna, 9 $ mit Sol und 18 $ mit Opus 5.5. Reasoning-Tokens werden als Output berechnet, ein Modell, das länger nachdenkt, kostet also mehr. Auch die Token-Zählung unterscheidet sich: Laut Anthropic erzeugt sein Tokenizer seit Claude Opus 4.7 für denselben Text rund 30 % mehr Tokens. Vergleichen Sie deshalb echte Rechnungen aus einem Testlauf, nicht nur Preislisten.

Was Sie vor einem Wechsel prüfen sollten

1. Die 272.000-Token-Regel bei OpenAI. Ein Prompt über 272.000 Input-Tokens wird mit doppeltem Input- und 1,5-fachem Output-Preis abgerechnet, und zwar für die ganze Anfrage, nicht nur für den Überhang. Wenn Ihr Ablauf ganze Verträge oder lange Chatverläufe einfügt, messen Sie zuerst die Prompt-Größe.
2. Alte Modell-IDs kosten das Doppelte. gpt-5.6-sol und gpt-5.6-luna funktionieren weiter, aber zum doppelten Preis von gpt-6-sol und gpt-6-luna. GPT-5.6 Sol läuft zu einem Aktionspreis von 4 $ / 20 $, laut OpenAI mindestens bis zum 21. November 2026.
3. Ältere Claude-Modelle sind Legacy, nicht abgeschaltet. Anthropic führt Opus 5, Fable 5 und Opus 4.8 jetzt als Legacy-Modelle. Sie funktionieren weiter. Der Wechsel auf Opus 5.5 ist eine einzeilige Änderung der Modell-ID, und es ist günstiger als Opus 5.
4. In ChatGPT bekommen nicht alle Tarife dasselbe. GPT-6 Sol und Luna sind in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar. Free- und Go-Nutzer bekommen Luna in der Desktop-App. Im normalen ChatGPT-Chat sind sie laut OpenAI noch nicht.

Unser Modell-Tracker zeigt die aktuelle Wahl pro Kategorie, mit Quellen. Wenn Sie einen Stack für Ihren eigenen Arbeitsablauf statt einer allgemeinen Rangliste wollen, dafür gibt es den Business-KI-Plan. Der kostenlose 2-Minuten-KI-Plan-Finder ist der schnelle erste Schritt.

Häufige Fragen

Ist Claude Opus 5.5 besser als GPT-6 Sol? Im unabhängigen Intelligence Index von Artificial Analysis ja: Opus 5.5 erreicht 58, GPT-6 Sol 48. Opus 5.5 kostet pro Token aber auch doppelt so viel, 4 $ / 20 $ gegenüber 2 $ / 10 $.

Was kostet GPT-6 Luna? 0,10 $ pro 1 Mio. Input-Tokens und 0,50 $ pro 1 Mio. Output-Tokens, gecachter Input 0,01 $. Ein Prompt über 272.000 Input-Tokens wird für die ganze Anfrage mit 0,20 $ / 0,75 $ berechnet.

Wann sind Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna erschienen? Alle drei am 22. September 2026.

Ist GPT-6 Sol dasselbe wie GPT-5.6 Sol? Nein. GPT-6 Sol ist das neuere Modell und kostet die Hälfte. GPT-5.6 Sol, erschienen am 9. Juli 2026, wird weiter zum Aktionspreis von 4 $ / 20 $ verkauft.

Welches ist für ein kleines Unternehmen am günstigsten? GPT-6 Luna, bei Prompts unter 272.000 Tokens. Bei längeren Prompts ist DeepSeek V4.1 Flash außerhalb der Spitzenzeiten günstiger.

Kann ich eines davon auf meinem eigenen Server betreiben? Nein. Alle drei laufen nur in der Cloud. Wenn Daten im Haus bleiben müssen, nutzen Sie ein Open-Weights-Modell wie DeepSeek V4.1 Flash.

Quellen: Anthropic — Claude Opus 5.5, Anthropic — Modellübersicht, Anthropic — API-Preise, OpenAI — Introducing GPT-6 Sol and Luna, OpenAI — GPT-6 Sol, OpenAI — GPT-6 Luna, OpenAI — API-Preise, Artificial Analysis — Claude Opus 5.5, Artificial Analysis — GPT-6 Sol, Artificial Analysis — GPT-6 Luna, DeepSeek — Preise. Geprüft am 23. September 2026.