AI 벤치마크

AI 모델, 품질과 비용으로 비교합니다.

공개된 모델 점수를 실용적으로 보여주어 세부 내용을 놓치지 않고 성능, 카테고리 강점, 실행 비용을 비교할 수 있습니다.

가치 차트 보기 벤치마크 출처 최신 선택된 릴리스 · 2026. 6. 25.

어떤 모델에 비용을 지불해야 할까요?

작업당 점수와 비용을 모든 추론 노력 설정에서 비교하세요.

각 선은 모델 하나를 나타내고, 선 위의 각 점은 낮음부터 최대까지의 추론 노력 설정을 나타내요. 위쪽일수록 더 똑똑하고 왼쪽일수록 저렴해요. 파란 계단선은 더 저렴한 모델이 따라잡지 못하는 설정을 연결해요.

2026년 11월 10일에 Artificial Analysis에서 가져온 수치예요. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1.

그래프 읽는 법

위쪽일수록 Intelligence Index 점수가 높고, 오른쪽일수록 작업당 비용이 높아요. 비용 축은 로그 스케일이라 눈금 한 칸마다 비용이 10배씩 늘어요.
파란 계단선 위의 점은 해당 가격대에서 가장 좋은 선택이에요. 더 저렴하면서 점수가 더 높은 모델은 없어요. 계단선 아래의 모델은 더 저렴한 모델에 밀려요.
작업은 벤치마크에서 테스트하는 일 중 하나예요. 대부분 시간이 오래 걸리고 여러 단계로 이뤄져요. 비용은 모델을 비교할 때 참고하고 예산을 짤 때는 사용하지 마세요. 일상적인 이메일은 이 비용의 일부만 들어요.

작업당 지능 점수와 비용

키보드: 탭 키로 차트에 들어간 다음, 왼쪽과 오른쪽 화살표로 선을 따라 이동하고 위쪽과 아래쪽 화살표로 선 사이를 이동하세요. Enter 키로 선택하고 Escape 키로 선택을 해제하세요.

표시된 모든 점: 모델, 노력 설정, 지능 지수, 작업당 비용, 가성비 최고 여부.
모델	노력	지수	작업당 비용	가성비 최고
Claude Fable 5.2	낮음	54	US$3.10	아니요
Claude Fable 5.2	중간	56	US$3.80	예
Claude Fable 5.2	높음	62	US$9.08	예
Claude Fable 5.2	매우 높음	62	US$14.83	예
Claude Fable 5.2	최대	65	US$26.54	예
Claude Opus 5.5	낮음	35	US$0.98	아니요
Claude Opus 5.5	중간	48	US$2.45	아니요
Claude Opus 5.5	높음	52	US$3.47	아니요
Claude Opus 5.5	매우 높음	57	US$6.05	예
Claude Opus 5.5	최대	59	US$10.04	아니요
Claude Sonnet 5.5	낮음	26	US$0.51	아니요
Claude Sonnet 5.5	중간	31	US$0.78	아니요
Claude Sonnet 5.5	높음	42	US$1.64	아니요
Claude Sonnet 5.5	매우 높음	50	US$4.09	아니요
Claude Sonnet 5.5	최대	55	US$10.02	아니요
Claude Haiku 5.5	낮음	19	US$0.044	예
Claude Haiku 5.5	중간	25	US$0.092	아니요
Claude Haiku 5.5	높음	30	US$0.16	아니요
Claude Haiku 5.5	매우 높음	35	US$0.25	아니요
Claude Haiku 5.5	최대	37	US$0.41	아니요
GPT-6 Astra	낮음	43	US$1.42	아니요
GPT-6 Astra	중간	52	US$2.73	아니요
GPT-6 Astra	높음	55	US$3.24	예
GPT-6 Astra	매우 높음	55	US$3.66	예
GPT-6 Astra	최대	57	US$6.25	아니요
GPT-6.1 Sol	낮음	35	US$0.16	아니요
GPT-6.1 Sol	중간	46	US$0.36	예
GPT-6.1 Sol	높음	50	US$0.59	예
GPT-6.1 Sol	매우 높음	53	US$0.76	예
GPT-6.1 Sol	최대	55	US$1.27	예
GPT-6.1 Terra	낮음	29	US$0.071	예
GPT-6.1 Terra	중간	38	US$0.17	예
GPT-6.1 Terra	높음	42	US$0.26	예
GPT-6.1 Terra	매우 높음	45	US$0.40	아니요
GPT-6.1 Terra	최대	51	US$0.96	아니요
GPT-6 Luna	낮음	10	US$0.005	예
GPT-6 Luna	중간	18	US$0.042	예
GPT-6 Luna	높음	21	US$0.073	아니요
GPT-6 Luna	매우 높음	23	US$0.10	아니요
GPT-6 Luna	최대	28	US$0.15	아니요
Gemini 4 Carbon	낮음	54	US$7.19	아니요
Gemini 4 Carbon	중간	58	US$6.59	예
Gemini 4 Carbon	높음	60	US$7.76	예
Gemini 4 Argon	높음	50	US$9.95	아니요
Gemini 3.8 Flash	중간	30	US$6.26	아니요
Gemini 3.8 Flash	높음	31	US$7.77	아니요
DeepSeek V4.1 Flash 1017	높음	29	US$0.46	아니요
DeepSeek V4.1 Flash 1017	최대	33	US$0.60	아니요
Grok 4.7	낮음	31	US$2.92	아니요
Grok 4.7	높음	35	US$6.18	아니요
Grok 4.7	매우 높음	36	US$7.77	아니요
Kimi K3.1 Pro	기본값	47	US$3.68	아니요
Muse Ember 1.0	최대	36	US$0.14	예
Mistral Large 4	중간	23	US$1.41	아니요
Mistral Large 4	높음	26	US$2.06	아니요

출처 및 참고 사항

각 점은 Artificial Analysis의 모델 페이지에서 가져왔어요. 지능 지수와 지수 작업당 비용은 캐싱을 포함한 공급업체의 정가 기준으로 표시했어요. Dapols는 계단식 배열, 가성비 최고 모델 선정, 비교 조언만 계산해요. Artificial Analysis가 테스트한 노력 설정만 표시했기 때문에 선이 짧은 것은 공개된 설정이 적다는 뜻이지, 측정값이 빠졌다는 뜻은 아니에요.

Gemini 4 Carbon의 선은 되돌아가요. Artificial Analysis 측정에서 낮음 설정의 작업당 비용이 중간 설정보다 더 높았어요. 공개된 대로 표시했어요.

Gemini 3.8 Flash은(는) 낮음 노력 설정에서 Artificial Analysis 점수가 23예요. 작업당 비용은 공개되지 않아 차트에 표시하지 않았어요. artificialanalysis.ai

Artificial Analysis의 지수 측정 방식

Claude Fable 5.2 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
Claude Opus 5.5 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
Claude Sonnet 5.5 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
Claude Haiku 5.5 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
GPT-6 Astra 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
GPT-6.1 Sol 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
GPT-6.1 Terra 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
GPT-6 Luna 낮음 · 중간 · 높음 · 매우 높음 · 최대
Gemini 4 Carbon 낮음 · 중간 · 높음
Gemini 4 Argon 높음
Gemini 3.8 Flash 중간 · 높음
DeepSeek V4.1 Flash 1017 높음 · 최대
Grok 4.7 낮음 · 높음 · 매우 높음
Kimi K3.1 Pro 기본값
Muse Ember 1.0 최대
Mistral Large 4 중간 · 높음

최신 벤치마크 및 모델 업데이트

이 페이지의 리더보드는 2026년 9월 22일에 다시 캡처한 LiveBench의 6월 25일 릴리스입니다. 이제 Grok 4.7 xHigh와 DeepSeek V4.1 Flash Max Effort가 포함됩니다. 아래 모델 노트는 벤더 자체 페이지에서 가져온 것이며 그렇게 표시되어 있습니다.

Grok 4.6

Grok 4.5와 동일한 $2 / $6 API 가격. xAI는 Artificial Analysis Intelligence Index가 61이라고 보고합니다 — GPT-5.6 Sol Max와 동률이며, Fable 5 Max보다 1점 낮습니다. 지식 노동 평가에서 강세; Terminal-Bench v3에서 26%.

Grok 4.6 브리핑 읽기

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash는 2026년 9월 10일 새로운 deepseek-flash API id로 V4 Flash를 대체했으며, 100만 토큰당 비피크 시간대 $0.15 / $0.60, 피크 시간대 $0.30 / $1.20입니다. 9월 14일부터 V4 Pro 요청도 이쪽으로 라우팅되므로 지금 모델 id를 전환하세요. LiveBench는 이제 V4.1 Flash Max Effort의 종합 점수를 81.1로 산정합니다.

모델 트래커에서 보기

리더보드 행은 공개된 LiveBench 데이터에서만 가져옵니다. 점수를 임의로 만들지 않습니다.

Best overall

Claude Fable 5.1 Max Effort leads this snapshot at 83.4 overall, $1.212 per successful task.

Best value per task

ox-alpha-max runs at $0.000 per successful task and still scores 69.2 overall.

Best open weights

DeepSeek V4.1 Flash Max Effort is the strongest open-weight model here at 81.1 overall — the option you can host yourself.

Best per capability

If your work is mostly one kind of task, these lead their category in this snapshot.

추론: GPT-6 Astra Max Effort 92.7
코딩: Claude 5.5 Opus Thinking Max Effort 89.3
에이전트 코딩: DeepSeek V4.1 Flash Max Effort 77.3
수학: Claude 5.5 Opus Thinking Max Effort 97.1
데이터 분석: GPT-6 Astra Max Effort 83.0
언어: Claude Fable 5 Max Effort 90.7
지시 따르기: Gemini 3.8 Flash High 81.4

Every number above comes from the 2026-06-25 release dated 2026-06-25, published by a third-party benchmark and reproduced unaltered.

아래 순위표에서 어떤 모델이 가장 뛰어난지 확인해 보세요.

페이지 상단의 최첨단 모델 차트는 어떤 모델에 비용을 지불할 가치가 있는지 보여 줘요. 이 차트는 순위표에 있는 모델을 점수순으로 보여 주므로, 상위 모델 간 실제 성능 차이를 확인할 수 있어요.

순위

길수록 좋습니다. 막대는 100점 만점의 전체 점수를 나타내며, 각 막대 옆의 숫자는 정확한 값입니다. 행을 선택하면 해당 모델이 아래 비용 차트에 반영됩니다.

전체 58개 중 상위 12개를 표시합니다. 전체 비교 보기로 전환하면 모든 모델을 볼 수 있습니다.

카테고리 프로필

리더보드에서 최대 3개의 모델을 선택하여 7개 카테고리 점수를 비교하세요.

Claude Fable 5.1 Max Effort83.4
ox-alpha-max69.2
DeepSeek V4.1 Flash Max Effort81.1

추론91.776.686.7
코딩86.475.880.0
에이전트 코딩66.152.677.3
수학97.077.593.3
데이터 분석80.375.879.3
언어89.566.181.2
지시 따르기73.060.370.0

모든 트랙은 0~100으로 표시됩니다. 오른쪽으로 갈수록 강하며, 굵은 숫자는 해당 행의 1위입니다.

이 점수를 표로 보기

카테고리 프로필
카테고리	Claude Fable 5.1 Max Effort	ox-alpha-max	DeepSeek V4.1 Flash Max Effort
추론	91.7	76.6	86.7
코딩	86.4	75.8	80.0
에이전트 코딩	66.1	52.6	77.3
수학	97.0	77.5	93.3
데이터 분석	80.3	75.8	79.3
언어	89.5	66.1	81.2
지시 따르기	73.0	60.3	70.0

리더보드

모든 카테고리 정렬, 목록 좁히기, 모델 열어서 게시된 서브태스크 분석 보기

01
Claude Fable 5.1 Max Effort
Anthropic
83.4
전체
US$1.212
성공 태스크당
수학97.0추론91.7언어89.5
02
Claude 5.5 Opus Thinking Max Effort
Anthropic
83.2
전체
US$0.799
성공 태스크당
수학97.1추론92.2코딩89.3
03
Claude Fable 5 Max Effort
Anthropic
83.0
전체
US$1.439
성공 태스크당
수학96.0언어90.7추론89.7
04
GPT-6 Astra Max Effort
OpenAI
82.2
전체
US$0.736
성공 태스크당
수학96.8추론92.7언어89.4
05
GPT-6.1 Sol Max Effort
OpenAI
81.6
전체
US$0.142
성공 태스크당
수학96.8추론92.6언어90.1
06
Muse Spark 1.3 xHigh Effort
Meta
81.6
전체
US$0.219
성공 태스크당
수학95.9추론89.7언어82.8
07
DeepSeek V4.1 Flash Max Effort
오픈
DeepSeek
81.1
전체
US$0.029
성공 태스크당
수학93.3추론86.7언어81.2
08
GPT-5.6 Sol Max Effort
OpenAI
81.0
전체
US$0.515
성공 태스크당
수학96.2추론91.7언어87.7
09
GPT-5.5 Thinking xHigh Effort
OpenAI
80.2
전체
US$0.435
성공 태스크당
수학95.9추론89.7언어87.4
10
Claude 5 Opus Thinking Max Effort
Anthropic
80.1
전체
US$0.699
성공 태스크당
수학95.7추론91.2언어88.7
11
GPT-6 Sol Max Effort
OpenAI
79.3
전체
US$0.268
성공 태스크당
수학96.4추론88.7언어85.3
12
Kimi K3
오픈
Moonshot AI
79.2
전체
US$0.348
성공 태스크당
추론90.7언어85.5수학84.4
13
Gemini 3.7 Flash High
Google
78.8
전체
US$0.157
성공 태스크당
수학93.5추론87.8언어85.5
14
Qwen 3.8 Max
오픈
Alibaba
78.5
전체
US$0.275
성공 태스크당
수학91.3추론88.2언어79.7
15
Muse Spark 1.2 xHigh Effort
Meta
78.0
전체
US$0.375
성공 태스크당
수학91.2추론90.0언어78.6
16
Grok 4.6 xHigh
xAI
78.0
전체
US$0.207
성공 태스크당
수학92.6추론90.5언어83.7
17
GPT-5.4 Thinking xHigh Effort
OpenAI
78.0
전체
US$0.387
성공 태스크당
수학94.1추론88.1언어82.6
18
GPT-5.6 Terra Max Effort
OpenAI
77.9
전체
US$0.352
성공 태스크당
수학94.9추론90.6언어82.9
19
Claude Sonnet 5.5 xHigh Effort
Anthropic
77.8
전체
US$0.141
성공 태스크당
수학96.7코딩88.9추론86.8
20
DeepSeek V4 Pro 0813
오픈
DeepSeek
77.4
전체
US$0.044
성공 태스크당
수학95.1추론85.8언어82.1
21
Grok 4.7 xHigh
xAI
77.4
전체
US$0.718
성공 태스크당
수학95.7추론82.7언어80.1
22
Gemini 3.1 Pro Preview High
Google
77.0
전체
US$0.286
성공 태스크당
수학91.0언어85.4추론84.0
23
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
오픈
DeepSeek
76.8
전체
US$0.051
성공 태스크당
수학87.8추론85.4언어80.4
24
Claude 4.7 Opus Thinking xHigh Effort
Anthropic
76.5
전체
US$0.528
성공 태스크당
수학92.9추론87.2코딩82.1
25
Claude 4.8 Opus Thinking Max Effort
Anthropic
76.2
전체
US$0.983
성공 태스크당
수학94.3추론89.2코딩81.8
26
Qwen 3.8 Flash Next
오픈
Alibaba
76.2
전체
US$0.042
성공 태스크당
추론87.4수학85.8지시 따르기77.1
27
GLM-5.3
오픈
Z.AI
76.1
전체
US$0.450
성공 태스크당
수학87.9추론85.8언어79.9
28
Claude Sonnet 5 xHigh Effort
Anthropic
76.0
전체
US$0.505
성공 태스크당
수학92.9추론88.7코딩80.7
29
Grok 4.5
xAI
75.8
전체
US$0.131
성공 태스크당
수학90.8추론87.2언어82.8
30
Gemini 3.8 Flash High
Google
75.8
전체
US$0.307
성공 태스크당
수학91.6추론89.3언어87.8
31
Qwen3.8 27B
오픈
Alibaba
75.3
전체
US$0.094
성공 태스크당
수학86.2추론80.0데이터 분석76.6
32
Muse Spark 1.1 xHigh Effort
Meta
75.3
전체
US$0.198
성공 태스크당
추론87.7수학87.1코딩77.2
33
GPT-5.2 High
OpenAI
74.6
전체
US$0.234
성공 태스크당
수학93.2추론83.2언어79.8
34
Gemini 3.5 Flash High
Google
74.6
전체
US$0.249
성공 태스크당
수학88.2언어84.6추론82.0
35
Claude 4.6 Opus Thinking High Effort
Anthropic
74.5
전체
US$0.404
성공 태스크당
수학89.3추론88.7언어83.3
36
DeepSeek V4 Flash 0731
오픈
DeepSeek
74.2
전체
US$0.060
성공 태스크당
수학86.8추론86.6데이터 분석79.3
37
GPT-5.2 Codex
OpenAI
74.0
전체
US$0.187
성공 태스크당
수학88.8코딩83.6데이터 분석78.2
38
GPT-5.6 Luna Max Effort
OpenAI
73.6
전체
US$0.169
성공 태스크당
수학87.2추론85.6코딩82.9
39
Gemini 3.6 Flash High
Google
73.6
전체
US$0.235
성공 태스크당
수학86.4추론85.1언어83.9
40
GLM-5.2
오픈
Z.AI
73.2
전체
US$0.225
성공 태스크당
수학89.8코딩79.7추론78.6
41
Qwen 3.7 Max
Alibaba
73.1
전체
US$0.182
성공 태스크당
수학85.2추론83.3언어79.7
42
Claude 4.6 Sonnet Thinking Medium Effort
Anthropic
73.0
전체
US$0.306
성공 태스크당
수학87.0추론84.8코딩79.3
43
Claude 4.5 Opus Thinking High Effort
Anthropic
72.6
전체
US$0.610
성공 태스크당
수학90.4언어81.3추론80.1
44
GPT-6 Luna Max Effort
OpenAI
72.0
전체
US$0.026
성공 태스크당
수학89.1추론81.8코딩79.0
45
Inkling xHigh Effort
오픈
Thinking Machines
71.9
전체
US$0.310
성공 태스크당
수학88.4추론78.3언어73.5
46
GLM-5.3 Flash
오픈
Z.AI
71.6
전체
US$0.031
성공 태스크당
수학81.2코딩79.0추론77.6
47
Kimi K2.6 Thinking
오픈
Moonshot AI
70.5
전체
US$0.169
성공 태스크당
수학84.3추론79.4코딩78.6
48
GPT-5.4 Nano xHigh
OpenAI
69.6
전체
US$0.091
성공 태스크당
수학91.0추론81.1코딩70.8
49
ox-alpha-max
Stealth
69.2
전체
US$0.000
성공 태스크당
수학77.5추론76.6코딩75.8
50
Qwen 3.6 Plus
Alibaba
68.9
전체
US$0.227
성공 태스크당
수학83.7코딩78.2추론75.8
51
Kimi K2.7 Code
오픈
Moonshot AI
68.4
전체
US$0.100
성공 태스크당
추론82.8수학79.6언어77.9
52
Grok Build 0.1
xAI
67.8
전체
US$0.024
성공 태스크당
수학78.4추론76.4언어72.5
53
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
오픈
NVIDIA
67.4
전체
US$0.371
성공 태스크당
수학88.7추론74.7지시 따르기73.4
54
Minimax M3
Minimax
67.3
전체
US$0.060
성공 태스크당
수학76.9언어76.8데이터 분석76.2
55
GPT-5.4 Mini xHigh
OpenAI
66.4
전체
US$0.334
성공 태스크당
수학78.5코딩71.6추론71.3
56
Qwen 3.6 27B
오픈
Alibaba
64.0
전체
US$0.202
성공 태스크당
수학79.9코딩71.8데이터 분석70.4
57
Gemini 3.5 Flash-Lite High
Google
63.9
전체
US$0.069
성공 태스크당
코딩76.1수학73.7언어71.8
58
Grok 4.3
xAI
62.3
전체
US$0.061
성공 태스크당
수학84.3언어73.6추론70.8

비용은 선택한 범위에 대해 출처에서 제공한 성공 작업당 비용 지표입니다.

점수는 공개된 제3자 벤치마크의 스냅샷을 그대로 재현한 것입니다. Dapols가 여기에 성공 작업당 비용 분석을 추가합니다.출처 보기

A benchmark rank is not a hiring decision.

These scores say which model is strongest at a set of held-out tasks. They don’t say which one fits your workflow, your budget, or the tools you already pay for — and the cheapest model that clears your bar usually beats the highest scorer.

What changed recently

Dated releases from every major lab, with the vendor's own claims labelled as claims.

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What it costs to run

Our tool catalogue carries the price we last verified and the date we checked it.

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What to actually build

A deployment plan picks the stack for one workflow at your budget — models included.

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