Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna
Claude Haiku 5.5와 GPT-6 Luna는 주요 연구소 모델 중 가격이 가장 낮은 두 모델이며, 1M 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50으로 가격이 같습니다. 하지만 실제 비용은 같지 않습니다.
평가
표시 가격이 같으니 작업 하나를 끝내는 비용으로 판단하세요. Artificial Analysis 지수에서는 Claude Haiku 5.5가 더 높은 점수(43, 37; 둘 다 최대 노력 설정)를 받았지만, 작업당 출력 토큰이 약 3배 많았습니다(지수 작업당 약 162K, 약 50K). 따라서 토큰당 가격이 같아도 작업 완료 비용은 대략 3배 높습니다. 비용이 중요한 대량 작업에는 GPT-6 Luna를, 어려운 작업의 품질이 더 중요할 때는 Claude Haiku 5.5를 선택하세요. Claude Haiku 5.5 프롬프트는 100K 토큰 미만으로 유지하세요. 이를 넘으면 요금이 $0.50 / $2.50으로 올라갑니다. GPT-6 Luna는 272K 토큰 초과 시 추가 요금이 붙습니다.
벤치마크는 테스트 작업을 측정할 뿐, 실제 사업 성과를 보여주지는 않습니다. 도입을 결정하기 전에 두 모델에 실제 작업을 맡겨 비교해 보세요.
나란히 비교
| Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|
| 연구소 | Anthropic | OpenAI |
| 1M 토큰당 표시 가격(입력 / 출력) | $0.10 / $0.50 | $0.10 / $0.50 |
| 예정 가격 | - | - |
| 가격 참고사항 | For prompts up to 100K tokens; over 100K the rate is $0.50 input and $2.50 output. | Cached input $0.01 per 1M; prompts over 272K input tokens bill the whole request at $0.20 / $0.75. |
| 표시 가격 기준 작업 예시 | $0.20 | $0.20 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,000,000 토큰 | 1,050,000 토큰 |
| 출시일 | ||
| 오픈 웨이트 | 아니요 | 아니요 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 43(2026년 10월 8일 기준)at max effort | 37(2026년 9월 23일 기준)at max effort |
입력 1M 토큰, 출력 200K 토큰 기준입니다. 표시 가격만 계산했습니다. 모델마다 생성하는 분량이 달라 실제 작업 비용은 더 높거나 낮을 수 있습니다. (1,000,000 / 200,000)
자주 묻는 질문
Claude Haiku 5.5와 GPT-6 Luna 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
둘 다 토큰 1M개당 입력 $0.10, 출력 $0.50으로 요금이 같아요. 하지만 Artificial Analysis에 따르면 최대로 설정했을 때 Haiku 5.5는 작업당 출력 토큰을 약 3배 더 사용해요. 그래서 작업을 마치는 비용은 대체로 Luna가 더 낮아요.
Claude Haiku 5.5가 GPT-6 Luna보다 더 똑똑한가요?
독립적인 Artificial Analysis 지수에서 최대로 설정했을 때 Haiku 5.5는 43, Luna는 37를 기록했어요. 따라서 성능은 Haiku가 앞서요. 대신 출력이 더 길어요.
가격에서 주의할 점은 무엇인가요?
Haiku 5.5는 프롬프트가 토큰 100K개를 넘으면 토큰 1M개당 입력 $0.50, 출력 $2.50을 청구해요. Luna는 프롬프트가 토큰 272K개를 넘으면 요청 전체에 입력 $0.20, 출력 $0.75를 적용해요.
출처
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