Claude Opus 5.5 與 GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 是最常被列入高難度、長時間工作候選名單的兩款旗艦模型。Claude Opus 5.5 的牌價為每 1M 個 tokens $4 / $20，GPT-6 Astra 則為 $10 / $50。
我們的評價
建議先試 Claude Opus 5.5。以牌價計算，我們的範例工作使用 Claude Opus 5.5 花費 $8，使用 GPT-6 Astra 則花費 $20；在 2026 年 10 月 1 日擷取的獨立 Artificial Analysis 指數（58 對 53）和 LiveBench 整體分數（83.2 對 82.2）中，Claude Opus 5.5 也都較高。只有在工作需要長串點擊、填表和處理檔案時，才考慮支付 GPT-6 Astra 的價格：OpenAI 公布其 OSWorld 2.0 電腦操作基準測試成績為 72.6%（OpenAI 自行提供的數據），這方面是 GPT-6 Astra 確實領先。兩項分數都無法代表您的實際工作，請用同一項真實任務測試兩者並比較費用。
基準測試衡量的是測試任務，不代表您的實際業務。做決定前，請讓兩個模型各自處理一項實際工作。
並列比較
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| 實驗室 | Anthropic | OpenAI |
| 每 1M 個 tokens 牌價（輸入／輸出） | $4 / $20 | $10 / $50 |
| 預定價格 | - | - |
| 價格備註 | Cache reads $0.20 per 1M; fast mode $8 / $40. | Prompts over 272K input tokens bill the whole request at 2x input and 1.5x output. |
| 範例工作牌價 | $8 | $20 |
| 上下文視窗 | 1,000,000 個 tokens | 922,000 個 tokens |
| 發布日期 | ||
| 開放權重 | 否 | 否 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 58（2026年10月1日 擷取） | 53（2026年10月1日 擷取） |
| LiveBench 整體分數 | 83.2 | 82.2 |
輸入 1M 個 tokens，輸出 200K 個 tokens。僅按牌價計算：各模型產生的內容量不同，因此完成同一項工作可能花費更多或更少。 (1,000,000 / 200,000)
常見問題
GPT-6 Astra 比 Claude Opus 5.5 更好嗎？
在獨立的 Artificial Analysis 指數中，Opus 5.5 得分為 58，Astra 為 53；在 LiveBench 上，Opus 以 83.2 比 82.2 領先（2026 年 10 月 1 日擷取）。Astra 最明顯的優勢是電腦操作；OpenAI 公布它在 OSWorld 2.0 的成績為 72.6%，這是 OpenAI 自行公布的數據。
GPT-6 Astra 比 Claude Opus 5.5 貴多少？
Astra 的定價為每 1M 個 token 輸入 $10、輸出 $50；Opus 5.5 則為 $4 和 $20。因此，我們的範例工作（輸入 1M 個 token、輸出 200K 個）費用分別是 $20 和 $8。Astra 的提示詞若超過 272K 個輸入 token，整筆請求會按輸入費用的 2 倍和輸出費用的 1.5 倍計費。
小型企業該用哪個？
大多數複雜工作可選 Opus 5.5，因為費用較低、得分也較高。需要從頭到尾操作電腦的工作則可用 Astra。日常撰寫草稿和分類工作，兩者都不適合；請參考 AI 模型頁面上的平價選項。
資料來源
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