Claude Opus 5.5 对比 GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 是处理复杂、长时间任务时最常被列入候选的两款旗舰模型。Claude Opus 5.5 的标价为每 1M 个 token $4 / $20，GPT-6 Astra 为 $10 / $50。
我们的评测
建议先试用 Claude Opus 5.5。按标价计算，我们的示例任务使用 Claude Opus 5.5 花费 $8，使用 GPT-6 Astra 花费 $20；在 2026 年 10 月 1 日的数据中，Claude Opus 5.5 在独立的 Artificial Analysis 指数（58 对比 53）和 LiveBench 总分（83.2 对比 82.2）上都更高。只有当任务需要连续处理大量点击、表单和文件时，才考虑支付 GPT-6 Astra 的价格：OpenAI 报告称，GPT-6 Astra 在 OSWorld 2.0 计算机使用基准测试中的得分为 72.6%（这是 OpenAI 自行报告的数据），这正是 GPT-6 Astra 真正领先的领域。两项得分都无法代表您的实际任务，因此请用一项真实任务测试两款模型，并比较费用。
基准测试衡量的是测试任务表现，并不代表模型适合您的业务。决定前，请用两款模型分别处理一项实际任务。
并排对比
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| 实验室 | Anthropic | OpenAI |
| 每 1M 个 token 标价（输入 / 输出） | $4 / $20 | $10 / $50 |
| 计划调整的价格 | - | - |
| 价格说明 | Cache reads $0.20 per 1M; fast mode $8 / $40. | Prompts over 272K input tokens bill the whole request at 2x input and 1.5x output. |
| 按标价估算的示例任务费用 | $8 | $20 |
| 上下文窗口 | 1,000,000 个 token | 922,000 个 token |
| 发布日期 | ||
| 开放权重 | 否 | 否 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 58（2026年10月1日 数据） | 53（2026年10月1日 数据） |
| LiveBench 总分 | 83.2 | 82.2 |
输入 1M 个 token，输出 200K 个 token。这里只按标价计算：不同模型生成的内容量不同，因此完成同一任务的费用可能更高或更低。 (1,000,000 / 200,000)
常见问题
GPT-6 Astra 比 Claude Opus 5.5 更好吗？
在独立的 Artificial Analysis 指数上，Opus 5.5 得分为 58，Astra 得分为 53；在 LiveBench 上，Opus 以 83.2 比 82.2 领先（数据截取于 1 Oct 2026）。Astra 最明显的优势是计算机操作能力，OpenAI 报告其在 OSWorld 2.0 上得分为 72.6%，这是 OpenAI 自行公布的数据。
GPT-6 Astra 比 Claude Opus 5.5 贵多少？
Astra 的价格为每 1M 个令牌输入 $10、输出 $50；Opus 5.5 则为输入 $4、输出 $20。因此，我们的示例任务（输入 1M 个令牌，输出 200K 个）用 Astra 需要 $20，用 Opus 5.5 需要 $8。Astra 处理超过 272K 个输入令牌的提示词时，整个请求的输入费用会翻倍，输出费用会变为 1.5 倍。
小企业应该用哪个？
大多数复杂任务可以选 Opus 5.5，因为它更便宜，得分也更高。需要端到端操作计算机时再用 Astra。日常起草和分类任务不适合用这两个模型：可以看看 AI 模型页面上更便宜的选择。
来源
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