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모델 비교

Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5

Claude Fable 5.2 (2026년 11월 9일)와 Claude Opus 5.5 (2026년 9월 22일)는 Anthropic이 일반에 판매하는 가장 성능이 뛰어난 모델 2개예요. Claude Fable 5.2의 가격은 토큰 1M개당 입력 $8 / 출력 $40이고, Claude Opus 5.5는 $4 / $20이에요. 따라서 Claude Fable 5.2는 토큰당 정확히 2배 비싸요.

평가

먼저 Claude Opus 5.5를 사용해 보세요. 목록 가격 기준으로 예시 작업 비용은 Claude Opus 5.5가 $8, Claude Fable 5.2가 $16이에요. 실제 성능은 Claude Fable 5.2가 더 뛰어나요. Artificial Analysis 점수는 Claude Fable 5.2가 65점, Claude Opus 5.5가 59점이고(2026년 11월 10일 확인), Anthropic은 FrontierSWE v2 코딩 벤치마크에서 Claude Fable 5.2가 69.9%, Claude Opus 5.5가 62.3%라고 밝혔어요(Anthropic 자체 수치). Anthropic도 대부분의 작업은 Claude Opus 5.5로 시작하고, 더 높은 노력 수준의 Claude Opus 5.5로도 부족할 때 Claude Fable 5.2로 옮기라고 권해요. 소규모 사업체에도 적절한 기준이에요. 직접 작업을 시험해 효과가 확인된 긴 다단계 에이전트 작업에만 Claude Fable 5.2 비용을 지불하세요.

벤치마크는 테스트 작업을 측정할 뿐, 실제 사업 성과를 보여주지는 않습니다. 도입을 결정하기 전에 두 모델에 실제 작업을 맡겨 비교해 보세요.

나란히 비교

 Claude Fable 5.2Claude Opus 5.5
연구소AnthropicAnthropic
1M 토큰당 표시 가격(입력 / 출력)$8 / $40$4 / $20
예정 가격--
가격 참고사항Cache reads $0.20 per 1M; batch $4 / $20; fast mode $16 / $80.Cache reads $0.20 per 1M; fast mode $8 / $40.
표시 가격 기준 작업 예시$16$8
컨텍스트 윈도우1,000,000 토큰1,000,000 토큰
출시일
오픈 웨이트아니요아니요

입력 1M 토큰, 출력 200K 토큰 기준입니다. 표시 가격만 계산했습니다. 모델마다 생성하는 분량이 달라 실제 작업 비용은 더 높거나 낮을 수 있습니다. (1,000,000 / 200,000)

두 모델 모두에 대해 비교 가능한 독립 점수가 없어 이번 비교에서는 벤치마크 항목을 제외했습니다.

자주 묻는 질문

Claude Fable 5.2가 Claude Opus 5.5보다 더 나은가요?

네, 독립 테스트와 공급업체 테스트 모두에서 더 높은 점수를 받았어요. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 Fable 5.2는 65점, Opus 5.5는 59점이에요(2026-11-10 기준). Anthropic의 자체 수치에서도 코딩 테스트인 FrontierSWE v2에서 Fable 5.2가 앞서요(69.9%, Opus 5.5는 62.3%). 더 낫다고 해서 모든 작업에 더 적합한 것은 아니에요. 비용이 2배예요.

Fable 5.2는 Opus 5.5보다 얼마나 더 비싼가요?

Fable 5.2의 가격은 토큰 1M개당 입력 $8, 출력 $40이에요. Opus 5.5는 입력 $4, 출력 $20이에요. 따라서 예시 작업(입력 토큰 1M개, 출력 200K개)의 비용은 각각 $16, $8이에요. 두 모델 모두 캐시 읽기는 1M개당 $0.20이에요.

소규모 사업자는 어떤 모델을 써야 하나요?

어려운 작업에는 Opus 5.5를, 일상적인 글쓰기와 코딩에는 더 저렴한 Sonnet 5.5를 추천해요. Fable 5.2는 몇 시간 동안 진행하는 코딩이나 조사처럼 긴 에이전트 작업에서 비용만큼의 가치를 해요. 더 저렴한 모델이 사장님이 정한 기준을 계속 충족하지 못할 때 특히 그래요.

우리 사업에 맞는 모델을 고르기 어려우신가요?

Dapols가 예산에 맞는 모델과 도구를 고르고, 지출 전에 예상 비용을 보여드립니다.

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